一. AdaBoost介紹 我們?cè)跈C(jī)器學(xué)習(xí)(八)-集成學(xué)習(xí)(Ensemble learning)中介紹了集成學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景亚茬，之后介紹了集成學(xué)習(xí)獲...

摘要：本文是理解adaboost算法與xgboost算法的前奏篇酪耳，主要介紹集成學(xué)習(xí)（Ensemble learning）的含義，在模型選擇刹缝、訓(xùn)練...

接著上一節(jié)的那些不等式們(一)-Markov與Chebyshev不等式本節(jié)將學(xué)習(xí)Hoeffding不等式碗暗。 Hoeffding不等式 作用與Ch...

有些量很難計(jì)算，不等式可以對(duì)這些量給出一個(gè)界梢夯。例如言疗，我們沒有足夠的信息來計(jì)算所需的量（例如事件的概率或隨機(jī)變量的預(yù)期值）；又或者颂砸，問題可能很復(fù)雜...

一. 生成式（generative）學(xué)習(xí)算法 如果算法直接學(xué)習(xí)噪奄，或者嘗試學(xué)習(xí)從輸入空間到類別的映射關(guān)系的算法，稱為判別式（discriminat...

When your values are clear to you, making decisions become easier.?—?Roy...

本文是一篇k-NN學(xué)習(xí)筆記沾凄，內(nèi)容如下： 一. k-NN簡介 二. k-NN原理 三. 關(guān)于 k-NN的進(jìn)一步討論3.1 K的大小怎么選擇?3.2...

本文循序漸進(jìn)描述梯度下降算法梗醇，從導(dǎo)數(shù)的幾何意義開始聊起，如果熟悉微積分可以跳過撒蟀，主要內(nèi)容如下： 一. 導(dǎo)數(shù)的幾何意義 二. 偏導(dǎo)數(shù) 三. 什么是...

一. 機(jī)器學(xué)習(xí)的定義 Arthur Sameul 1959年給出了機(jī)器學(xué)習(xí)一個(gè)非正式定義： Field of study that gives ...