發(fā)簡信
IP屬地：湖北
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2021-04-10《Leveraging Multi-Token Entities in Document-Level Named Entity Recognit...
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2021-04-02
隨筆：1.通過對NCBI-disease數(shù)據(jù)集標(biāo)錯的分析，我有一種感覺档押，很多時候?qū)膊∏懊娴男揎椩~是否與疾病一起標(biāo)注為實(shí)體沒有一個較為明確的標(biāo)準(zhǔn)...
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2021-03-23論文閱讀： 《Knowledge-enhanced biomedical named entity recognition and normal...
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2021-03-16
在閱讀了《MT-BioNER: Multi-task Learning for Biomedical Named EntityRecogniti...
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2021-03-08
匯報感想：今天老師沒來仰猖，是師兄聽匯報并給建議的，有另外一種感覺硬梁，師兄們問的切入點(diǎn)真的挺細(xì)的 想法：1.今后匯報論文贯涎，第一步不要寫貢獻(xiàn)芹敌，而是寫動機(jī)...
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2021-03-04
多任務(wù)學(xué)習(xí)背后的基本前提是不同數(shù)據(jù)集可能具有語義或句法上的相似性杖挣，這些相似點(diǎn)可以幫助訓(xùn)練一個比在單個數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的模型更優(yōu)化的模型输硝。它還有助于減...
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2021-03-03pytorch中NLLLoss函數(shù)和CrossEntropyLoss函數(shù)的區(qū)別：https://www.cnblogs.com/jiading/...
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2021-03-01Analyzing the Effect of Multi-task Learning for Biomedical Named Entity ...
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A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition摘要：本文的內(nèi)容主要分為以下5個部分：1.標(biāo)記的NER語料庫2.現(xiàn)成的NER工具3.根據(jù)以下3個方面對現(xiàn)有的paper進(jìn)行分類：輸入的分布式表示...