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python常用命令
python在linux安裝1.查看當前python環(huán)境版本python --version 2.首先安裝編譯安裝時需要的依賴包归苍，編譯pytho...
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分布式向量搜索引擎文章：阿里達摩院Proxima 賦能阿里多業(yè)務(wù)場景拼弃，達摩院自研向量檢索引擎 Proxima 公開 - 達摩院 (alibaba.com)[htt...
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spring IoC入門
spring Ioc概念 IoC是什么 Ioc—Inversion of Control，即“控制反轉(zhuǎn)”咏连，不是什么技術(shù)，而是一種設(shè)計思想祟滴。在Ja...
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正則化(Regularization)
一、過擬合的問題 到現(xiàn)在為止骑晶，我們已經(jīng)學習了幾種不同的學習算法，包括線性回歸和邏輯回歸草慧，它們能夠有效地解決許多問題，但是當將它們應(yīng)用到某些特定的...
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邏輯回歸（Logistic Regression）一羽圃、分類問題 在分類問題中，你要預(yù)測的變量 是離散的值朽寞，我們將學習一種叫做邏輯回歸 (Logistic Regression) 的算法，這是目...
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主成成分分析（PCA）
一脑融、主成成分分析介紹 主成分分析(PCA)是最常見的降維算法缩宜。 在PCA中，我們要做的是找到一個方向向量（Vector direction）锻煌，當...
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線性回歸與梯度下降一、單變量線性回歸 讓我們通過一個例子來開始：這個例子是預(yù)測住房價格的匣沼，我們要使用一個數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集包含俄勒岡州波特蘭市的住房價格捂龄。在這里释涛，我要...
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線性回歸
在統(tǒng)計學[https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%AD%A6]中展融，線性回歸（英語...
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K近鄰（k-NN）
一、K近鄰算法的基本概念 K近鄰算法告希，即是給定一個訓練數(shù)據(jù)集，對新的輸入實例暂雹，在訓練數(shù)據(jù)集中找到與該實例最鄰近的K個實例首装，這K個實例的多數(shù)屬于某...