發(fā)簡信
IP屬地：吉林
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深度學習模型部署的那些事兒當我們千辛萬苦完成了前面的數(shù)據獲取典奉、數(shù)據清洗、模型訓練腥例、模型評估等等步驟之后唆阿，終于等到老大說“上線”啦益涧。想到辛苦訓練出來的模型要被調用還有點小激...
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復現(xiàn)Entropy-based Term Weighting Schemes for Text Categorization in VSM小結論文 Entropy-based Term Weighting Schemes for Text Categorization in VSM 提...
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中文語音識別后檢錯糾錯（二）：LSTM句子檢錯糾錯
在構建了基于n-gram的糾錯檢錯模型之后，我們自然不能放過如今大紅大紫的神經網絡驯鳖，鑒于神經網絡的靈活性和訓練的耗時性，我們在方法嘗試和模型訓練...
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2018 NLPCC Chinese Grammatical Error Correction 論文小結最近久免，筆者一直在研究語音識別后的文本糾錯浅辙，而就在八月26-30日，CCF的自然語言處理和中文計算會議召開了阎姥，筆者也從師兄那里拿到了新鮮出爐的會議...
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拼音型簡單錯誤語料獲取與處理在自然語言處理領域中记舆，語料是非常關鍵的一個部分。然而呼巴，中文的自然語言處理領域在大的通用型語料上雖然不少泽腮，但在特定方向上的語料仍然匱乏御蒲。在要進行拼...