一咆耿，什么是Prompt 在人工智能領(lǐng)域，Prompt指的是用戶給大型語(yǔ)言模型發(fā)出的指令。作用是引導(dǎo)模型生成符合預(yù)期主題或內(nèi)容的文本，從而控制生成...

自2022年，ChatGPT發(fā)布之后，大語(yǔ)言模型（Large Language Model），簡(jiǎn)稱LLM掀起了一波狂潮扩劝。作為學(xué)習(xí)理解LLM的開始...

自然語(yǔ)言處理，處理的是自然的需要职辅，通過分詞后得到我們想要的詞棒呛，但是不可能直接把這種自然語(yǔ)言傳遞給計(jì)算機(jī)來(lái)理解。這時(shí)候就有一個(gè)概念叫詞向量域携，用來(lái)表...

一簇秒，什么是分詞 分詞就是指將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為一個(gè)個(gè)的單詞，是中文自然語(yǔ)言處理的基礎(chǔ)秀鞭，將連續(xù)的中文文本切分成一個(gè)一個(gè)的詞語(yǔ)或字的過程 像借用思知[h...

一趋观，RNN 在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和CNN中，輸入輸出都是互相獨(dú)立的锋边，但是在實(shí)際應(yīng)用中有些場(chǎng)景輸出內(nèi)容和之前的內(nèi)容是由關(guān)聯(lián)的皱坛，比較典型的就是在處理序列信...

在自然語(yǔ)言處理中，序列數(shù)據(jù)的輸入包括一系列文本豆巨、語(yǔ)音信號(hào)剩辟、圖像或視頻等。 傳統(tǒng)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）模型已經(jīng)在這些任務(wù)中取得了很好的效果，但是...

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以有效地處理空間信息贩猎， 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是專門為更好地處理序列信息而生熊户，如時(shí)間等。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過引入狀態(tài)變量存儲(chǔ)過去的信息和當(dāng)前的...

在之前已經(jīng)介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理吭服，這一節(jié)主要介紹一下現(xiàn)代的現(xiàn)代卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型嚷堡，包括 AlexNet。它是第一個(gè)在大規(guī)模視覺競(jìng)賽中擊敗傳統(tǒng)...