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    RL

    Q-learning Sarsa Sara-lambda

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    PCA

    PCA是一種無參數(shù)的數(shù)據(jù)降維方法。 首先看如下一張圖 這是一組二位數(shù)據(jù)圖,這些數(shù)據(jù)形成一個(gè)橢圓形狀的點(diǎn)陣精拟,那么這個(gè)橢圓有一個(gè)長軸和一個(gè)短軸者甲。在短...

  • EM算法

    EM算法

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    集成之 AdaBoost算法

    Boosting 屏幕快照 2018-03-02 下午12.10.47.png 上圖(圖片來自prml p660)就是一個(gè)Boosting的過程...

  • Bagging 和Boosting 概念和區(qū)別

    Bagging和Boosting都是將已有的分類或回歸算法通過一定方式組合起來裙戏,形成一個(gè)性能更加強(qiáng)大的分類器孵构,更準(zhǔn)確的說這是一種分類算法的組裝方...

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    支持向量機(jī)(SVM)

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  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    MP神經(jīng)單元 多層神經(jīng)單元 特點(diǎn) 優(yōu)點(diǎn) 缺點(diǎn) MP神經(jīng)單元 關(guān)于平面直線方程h = ax + by +c = 0,等式左邊大于零和小于零分別表...

  • 邏輯回歸

    分類問題 相比較線性回歸裆站,邏輯回歸主要是針對(duì)分類問題条辟。他輸出的結(jié)果只有兩種,其中“0”表示“否”宏胯,“1”表示是“是”羽嫡。 一般線性模型的假設(shè)函數(shù)為...

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