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文字識(shí)別：CTC LOSS 學(xué)習(xí)筆記
CTCloss 詳解 簡介 在ocr任務(wù)與機(jī)器翻譯中,輸入與輸出GT文本很難在單詞上對(duì)齊,在預(yù)處理的時(shí)候?qū)R是非常困難的,但是如果不對(duì)齊而直接訓(xùn)...
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Aster論文:SPN校正圖像部分理解
論文題目:Aster:An attentional scene Text Recognizer with Flexible Rectificat...
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分布式系統(tǒng)論文閱讀(1)mapReduce
MapReduce:超大機(jī)群上的簡單數(shù)據(jù)處理 摘要 MapReduce是一個(gè)編程模型,和處理,產(chǎn)生大數(shù)據(jù)集的相關(guān)實(shí)現(xiàn).用戶指定一個(gè)map函數(shù)處理...
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SABL:側(cè)面邊框定位的目標(biāo)檢測
SABL:側(cè)面邊框定位的目標(biāo)檢測 論文題目:Side-Aware Boundary Localization for More Precise ...
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FCOS:簡潔的anchor-free目標(biāo)檢測器
論文題目:FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection 其亮點(diǎn): 基于FCN構(gòu)建全卷...
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跨數(shù)據(jù)集聯(lián)合訓(xùn)練：focal loss的新應(yīng)用
在目標(biāo)檢測的實(shí)際應(yīng)用場景中,我們經(jīng)常會(huì)遇到類別增多的情況. 這時(shí)候我們是重新把源數(shù)據(jù)集中新類別進(jìn)行標(biāo)注重新訓(xùn)練模型? 還是只用新圖片標(biāo)注新類別,...
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RepPoint：可形變卷積生成的目標(biāo)輪廓點(diǎn)集論文題目為:RepPoints: Point Set Representation for Object Detection idea總結(jié): 改...
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mmdetection組件構(gòu)成與注冊(cè)表分析
mmdetection 使用模塊化設(shè)計(jì),將一般的目標(biāo)檢測算法分成了幾個(gè)不同的模塊,在使用時(shí)只需要在配置文件中聲明各個(gè)模塊使用的組件名稱和參數(shù),就...
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shuffleNet v2筆記作者從內(nèi)存訪問代價(jià)（Memory Access Cost，MAC）和GPU并行性的方向分析了網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該怎么設(shè)計(jì)才能進(jìn)一步減少運(yùn)行時(shí)間禁荒，直接的提高模...