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通過衍射成像對(duì)培養(yǎng)細(xì)胞進(jìn)行無標(biāo)記分類 ??在流式細(xì)胞儀設(shè)置中非常需要根據(jù)其3D形態(tài)自動(dòng)分類生物細(xì)胞。 我們使用衍射成像方法在實(shí)驗(yàn)和數(shù)值上研究了這...
寄生蟲感染是一個(gè)重要的全球公共衛(wèi)生問題囚玫⌒酰基于手動(dòng)顯微鏡檢查的現(xiàn)有篩選方法通常難以提供足夠的體積通量和靈敏度以促進(jìn)早期診斷。在這里劫灶,我們展示了一種...
TensorNetwork是一個(gè)用于實(shí)現(xiàn)張量網(wǎng)絡(luò)算法的開源庫[1]裸违。 張量網(wǎng)絡(luò)是稀疏數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),最初設(shè)計(jì)用于模擬量子多體物理本昏,但目前也應(yīng)用于許多其...
U-Net:用于生物醫(yī)學(xué)圖像分割的卷積網(wǎng)絡(luò) ??大量同意深度網(wǎng)絡(luò)的成功培訓(xùn)需要數(shù)千個(gè)帶注釋的訓(xùn)練樣本供汛。在本文中,我們提出了一種網(wǎng)絡(luò)和培訓(xùn)策略涌穆,它...
從多個(gè)相位編碼衍射圖案中獲取計(jì)算超分辨率相位:模擬研究和實(shí)驗(yàn) ??在本文中怔昨,我們考慮計(jì)算超分辨率反向衍射相位檢索。 光學(xué)裝置是無透鏡的宿稀,具有用于...
使用基于深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)對(duì)焦和相位恢復(fù)在全息成像中擴(kuò)展景深 ??全息術(shù)以僅強(qiáng)度記錄的形式對(duì)樣本的三維(3D)信息進(jìn)行編碼趁舀。然而,為了從其全息圖解碼...
傅里葉ptychographic顯微鏡的深度學(xué)習(xí)方法 ??卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)在解決復(fù)雜的逆問題方面取得了巨大的成功祝沸。這項(xiàng)工作的目的是開發(fā)一種...
使用多模光纖陣列實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)實(shí)時(shí)散斑識(shí)別和高光譜成像 ??我們展示了使用深度學(xué)習(xí)來快速光譜解構(gòu)散斑圖案矮烹。 可以使用從測量的光譜傳輸矩陣獲取的數(shù)字...