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    計算機視覺面試之語義分割

    在深度學習廣泛應用于計算機視覺之前讽营,人們一般使用TextonForest和Random Forest based Classifiers的方法進...

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    計算機視覺面試之物體檢測

    一路召、RCNN RCNN去掉窗口掃描漓帚,用聚類方式顾孽,對圖像進行分割分組,得到多個候選框的層次組剿涮。 1. 原始圖片通過Selective Search...

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    計算機視覺面試之經(jīng)典分類網(wǎng)絡

    一主经、AlexNet 共有5層卷積,3層全連接成畦。 相比于傳統(tǒng)的CNN距芬,重要的改動有: 1. 數(shù)據(jù)增強:圖像裁剪(crop),水平翻轉循帐;顏色框仔、光照變...

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    機器學習面試之數(shù)據(jù)降維

    PCA(主成分分析)和LDA(線性判別分析,F(xiàn)isher Linear Discriminant Analysis)都是數(shù)據(jù)降維的一種方式拄养。但是...

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    機器學習面試之GBDT

    (參考:https://www.cnblogs.com/ScorpioLu/p/8296994.html) (參考:https://www.cn...

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    機器學習面試之LR與SVM的異同

    一离斩、邏輯回歸LR (1)模型表達式: (2)損失函數(shù): (3)參數(shù)估計: (4)關于LR的一些提問: (a)邏輯回歸為什么使用極大似然函數(shù)作為...

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