前言 LDA是文本挖掘中最常用的主題模型之一，其可以理解為一篇文章有N個(gè)主題撒犀，每個(gè)主題有N個(gè)高頻詞匯探橱，也可以理解為主題是一個(gè)bucket，里面裝...

前言 基于物品的個(gè)性化協(xié)同過(guò)濾推薦绘证，即ItemCF ，說(shuō)白了就是根據(jù)你喜歡的物品給你推薦相似的物品哗讥。不過(guò)作為推薦召回算法中的一種嚷那，也是重要的，該...