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深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)是橫行于視覺以及自然語言處理領(lǐng)域劲厌,但是為什么在表格數(shù)據(jù)上卻表現(xiàn)平平呢, 這篇論文——啊 摘要的第一個單詞就看不懂掌动,Heterog...
ViT作為Backbone, 用類似BERT的方式進(jìn)行自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練鳖轰,通過隨機(jī)遮蓋大部分patch讓encoder更好地“理解”圖片寝受。 重點(diǎn)以及和...
谷歌呼吸機(jī)壓力預(yù)測比賽[https://www.kaggle.com/c/ventilator-pressure-prediction/over...
Gradient Boosting Decision Trees 是把1999年的 Gradient Boosting Machine[http...
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視覺任務(wù)一直是以CNN為主流,2020年出現(xiàn)了基于NLP領(lǐng)域Transformer的模型Vision Transformer呻率,用自注意力機(jī)制來替...
https://arxiv.org/pdf/2101.03697.pdf[https://arxiv.org/pdf/2101.03697.pd...
ViT AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS:TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT ...
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有著強(qiáng)大的表征能力一張輸入圖片經(jīng)過層層變換表達(dá)為一個特征向量如果是監(jiān)督學(xué)習(xí)硬毕,特征的預(yù)測結(jié)果可以和標(biāo)簽比對作為損失函數(shù);那如果是無監(jiān)督...