發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：廣東
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TensorFlow GPU開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建TensorFlow有CPU版本和GPU版本之分拢军，CPU版本安裝相對(duì)簡(jiǎn)單综膀，按著TensorFlow的官方文檔進(jìn)行安裝即可寝殴。但CPU版本只能使用C...
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《從零開(kāi)始學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理(NLP)》-DeepPavlov框架解析（4）寫(xiě)在最前面 在這個(gè)日新月異的信息時(shí)代动知，海量數(shù)據(jù)的積累咪鲜，計(jì)算能力的不斷提升鸠珠，機(jī)器學(xué)習(xí)尤其是深度學(xué)習(xí)的蓬勃發(fā)展巍耗，使得人工智能技術(shù)在不同領(lǐng)域煥發(fā)出蓬勃...
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《TensorFlow內(nèi)核剖析》筆記市面上對(duì)TensorFlow使用介紹的書(shū)非常之多，但剖析原理的卻很少渐排。如果對(duì)TensorFlow的底層實(shí)現(xiàn)感興趣炬太，劉光聰?shù)摹禩ensorFlow...
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深度學(xué)習(xí)的高階數(shù)學(xué)有了基礎(chǔ)的《概率/統(tǒng)計(jì)》、《線(xiàn)性代數(shù)》驯耻、《微積分》知識(shí)亲族，就可以上手深度學(xué)習(xí)的算法和實(shí)踐了。但經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的工程實(shí)踐可缚，慢慢覺(jué)得大多數(shù)時(shí)間都用在選模...
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《從零開(kāi)始學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理(NLP)》-NLP Framework開(kāi)源方案梳理(3)寫(xiě)在最前面 在這個(gè)日新月異的信息時(shí)代霎迫，海量數(shù)據(jù)的積累，計(jì)算能力的不斷提升帘靡，機(jī)器學(xué)習(xí)尤其是深度學(xué)習(xí)的蓬勃發(fā)展知给，使得人工智能技術(shù)在不同領(lǐng)域煥發(fā)出蓬勃...
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《從零開(kāi)始學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理(NLP)》-TF-IDF算法(2)
寫(xiě)在最前面 在這個(gè)日新月異的信息時(shí)代，海量數(shù)據(jù)的積累描姚，計(jì)算能力的不斷提升涩赢，機(jī)器學(xué)習(xí)尤其是深度學(xué)習(xí)的蓬勃發(fā)展，使得人工智能技術(shù)在不同領(lǐng)域煥發(fā)出蓬勃...
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《從零開(kāi)始學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理(NLP)》-倒排索引(1)寫(xiě)在最前面 在這個(gè)日新月異的信息時(shí)代轩勘，海量數(shù)據(jù)的積累筒扒，計(jì)算能力的不斷提升，機(jī)器學(xué)習(xí)尤其是深度學(xué)習(xí)的蓬勃發(fā)展绊寻，使得人工智能技術(shù)在不同領(lǐng)域煥發(fā)出蓬勃...
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《從零開(kāi)始學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理(NLP)》-基礎(chǔ)準(zhǔn)備(0)
寫(xiě)在最前面 在這個(gè)日新月異的信息時(shí)代花墩，海量數(shù)據(jù)的積累悬秉，計(jì)算能力的不斷提升，機(jī)器學(xué)習(xí)尤其是深度學(xué)習(xí)的蓬勃發(fā)展冰蘑，使得人工智能技術(shù)在不同領(lǐng)域煥發(fā)出蓬勃...
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TensorFlow Serving入門(mén)大家習(xí)慣使用TensorFlow進(jìn)行模型的訓(xùn)練和泌、驗(yàn)證和預(yù)測(cè)，但模型完善之后的生產(chǎn)上線(xiàn)流程祠肥，就變得五花八門(mén)了允跑。針對(duì)這種情況Google提供了Ten...
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簡(jiǎn)書(shū)內(nèi)容已遷移到我的個(gè)人博客，簡(jiǎn)書(shū)的內(nèi)容將停止更新搪柑，歡迎訪(fǎng)問(wèn)我的個(gè)人博客: http://liucaiquan.site/about