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關于深度學習框架Hamaa與Python API文檔生成工具Sophon
前言 最近沒怎么更新博客，是因為最近三個月我主要花時間在造一個輪子：深度學習庫 Hamaa虑省。 GitHub地址：GitHub : monitor...
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【梯度下降法】三：學習率衰減因子（decay）的原理與Python實現(xiàn)前言 梯度下降法（Gradient Descent）是機器學習中最常用的優(yōu)化方法之一匿刮，常用來求解目標函數(shù)的極值。 其基本原理非常簡單：沿著目標函...
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【梯度下降法】二：沖量（momentum）的原理與Python實現(xiàn)前言 梯度下降法（Gradient Descent）是機器學習中最常用的優(yōu)化方法之一探颈，常用來求解目標函數(shù)的極值熟丸。 其基本原理非常簡單：沿著目標函...
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【梯度下降法】一：快速教程、Python簡易實現(xiàn)以及對學習率的探討前言 梯度下降法（Gradient Descent）是機器學習中最常用的優(yōu)化方法之一伪节，常用來求解目標函數(shù)的極值光羞。 其基本原理非常簡單：沿著目標函...
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快速教程：使用Cython來擴展Python/NumPy庫前言 整個快速教程直接上例子绩鸣，具體對Cython的使用可以看參考文章。以下工作均在Windows 10 + Python 2.7 + NumPy...
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Python調(diào)用C函數(shù)的方法以及如何編寫Python的C擴展
前言 前言屬閑聊纱兑，正文請轉后呀闻。 標題比較長，其實“如何用Python調(diào)用C的函數(shù)”以及“如何編寫Python的C擴展”在廣義上是同一件事潜慎，因為都...
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【深度學習】神經(jīng)網(wǎng)絡中的權重初始化：Why and How前言 神經(jīng)網(wǎng)絡中的權重（weight）初始化是個常常被忽略的問題捡多。 最近在手寫一個Python的神經(jīng)網(wǎng)絡庫(GitHub：hamaa)，剛開始為...
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Python中matplotlib.pyplot.imshow畫灰度圖的多種方法matplotlib庫的教程和使用方法此處就不累贅了铐炫，網(wǎng)上有十分多優(yōu)秀的教程資源垒手。此處直接上代碼： 效果圖下圖所示：
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Python中的相對文件路徑的調(diào)用
前言 先讓我們來看看一個用到相對文件路徑的函數(shù)調(diào)用的問題。假設現(xiàn)在有兩個腳本文件main.py和func.py倒信，他們的路徑關系是： func.p...
個人介紹
機器學習/深度學習/圖像識別/三體粉淫奔。個人網(wǎng)站：http://www.monitor1379.cn 開源項目、深度學習框架Hamaa作者: http://github.com/monitor1379/hamaa