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怎么樣優(yōu)雅的使用python里面的多線程（要優(yōu)雅，不要污）
關(guān)于臭名昭著的"GIL"嚴(yán)重阻礙了python多線程在實(shí)際工程上的應(yīng)用，很多人理直氣壯的說：“為什么要用python里面的多線程，它的速度比單線...

0.2 8398 7 46
在真實(shí)數(shù)據(jù)集上的隨機(jī)森林模型參數(shù)調(diào)優(yōu)
搞機(jī)器學(xué)習(xí)的人仇哆，都會有自己偏愛的某種算法，有的喜歡支持向量機(jī)（SVM），因?yàn)樗奖磉_(dá)的優(yōu)雅和可利用方法實(shí)現(xiàn)的高質(zhì)量棕洋；有的人喜歡決策樹，因?yàn)樗?..

1.1 41206 3 36

使用sklearn自帶的貝葉斯分類器進(jìn)行文本分類和參數(shù)調(diào)優(yōu)
Part 1: 本篇內(nèi)容簡介在前一篇文章完全手寫乒融，自給自足完成貝葉斯文本分類中掰盘，我們使用首先假設(shè)在文檔中出現(xiàn)的單詞彼此獨(dú)立摄悯，利用貝葉斯定理，完...

0.3 29962 5 26 1
自給自足庆杜，完全手寫一個(gè)樸素貝葉斯分類器射众，完成文本分類
Part 1: 本文解決的問題: 我在有這樣的一個(gè)數(shù)據(jù)集，里面存放了人們對近期播放電影的評價(jià)晃财，當(dāng)然評價(jià)也就分成兩部分叨橱，好評和差評。我們想利用這些...

0.1 16059 15 24
美國西雅圖人們使用自行車情況分析與預(yù)測（進(jìn)階）
這篇博客和美國西雅圖人們使用自行車情況分析與預(yù)測（初步）是姊妹篇断盛，是對前一篇博客的延續(xù)罗洗，更多的背景信息這里不多介紹，可以去以上提到的博客中找到钢猛，...

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美國西雅圖人們使用自行車情況分析與預(yù)測（初步）
Background: 首先聲明一點(diǎn)伙菜，這篇博客不是我的原創(chuàng)，我被作者對大家習(xí)以為常的數(shù)據(jù)而具有深入細(xì)微的思考方式所折服命迈，花了兩天時(shí)間把數(shù)據(jù)下載下...

0.2 2991 3 8
寫在scikit-learn 官方文檔翻譯前面的話
對于python和機(jī)器學(xué)習(xí)的愛好者來說贩绕，scikit-learn 是一個(gè)極好的，包含幾乎所有重要的機(jī)器學(xué)習(xí)算法壶愤，而且文檔詳盡淑倾，英文閱讀能力過得去...

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知乎320萬用戶的個(gè)人信息分析與可視化
Part 1: 動機(jī) 作為一個(gè)知乎的重度用戶，我深深的被知乎社區(qū)的高素質(zhì)群體所吸引征椒，這也是我在微信朋友圈娇哆、新浪微博、baidutieba等社區(qū)見...

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利用pandas+python制作100G亞馬遜用戶評論數(shù)據(jù)詞云
Part 1: 你真的認(rèn)識大數(shù)據(jù)嗎勃救？我周圍很多人碍讨，開口閉口都是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)蒙秒。你要是真的去追究什么事大數(shù)據(jù)勃黍，什么級別的數(shù)據(jù)才叫做大，那么他們多...

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