五月份的時(shí)候，F(xiàn)acebook發(fā)布了Fairseq機(jī)器翻譯模型，號(hào)稱比基于RNN的模型訓(xùn)練速度提升了九倍备图，而且翻譯質(zhì)量更高，經(jīng)過(guò)實(shí)測(cè)，速度和翻譯...

一、前言 2016年9月份躬络，谷歌發(fā)布了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的翻譯系統(tǒng)（GNMT），并宣稱GNMT在多個(gè)主要語(yǔ)言對(duì)的翻譯中將翻譯誤差降低了55%-85%以...

前言 2017年1月18日Touch7的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)發(fā)布了pyTorch搭儒，pyTorch是一個(gè)python優(yōu)先的深度學(xué)習(xí)框架穷当，能夠在GPU加速的基礎(chǔ)...