發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：廣東
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用Python發(fā)定時(shí)郵件
在實(shí)際工作中未蝌，經(jīng)常有需要定時(shí)發(fā)郵件的任務(wù)洪己。例如對(duì)某些系統(tǒng)進(jìn)行掃描宪彩，并發(fā)送相應(yīng)的掃描報(bào)告等注服。 本文基于對(duì)Jira系統(tǒng)issues的基本掃描，并發(fā)送...
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Python操作Jira
Jira簡(jiǎn)介 Jira是目前比較流行的基于Java架構(gòu)的管理系統(tǒng)（Atlassian公司支持）雇寇，有開源代碼痰哨，方便做二次開發(fā)（可擴(kuò)展性）。Jira...
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pyplot.plot畫出基于X vs Y的點(diǎn)線等丐巫。 調(diào)用： x和y是輸入的數(shù)據(jù)點(diǎn)谈况，可選參數(shù)fmt是定義基本格式，如顏色递胧、線型等的格式化字符串碑韵。**kwargs一大堆...
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協(xié)方差和協(xié)方差矩陣
均值與方差 均值：方差：均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差可用于描述數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)和離散程度缎脾。 協(xié)方差 方差一般用來(lái)描述一維數(shù)據(jù)祝闻，而實(shí)際上我們接觸的數(shù)據(jù)集大多是...
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用PCA簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)概述 優(yōu)點(diǎn)：降低數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，識(shí)別最重要的多個(gè)特征 缺點(diǎn)：不一定需要遗菠，且可能損失有用信息 適用數(shù)據(jù)類型：數(shù)值型數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)維度 這是一個(gè)二維數(shù)據(jù)联喘，...
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Randn、normal&lognormal
numpy.random.randn(d0,d1,...,dn) Return a sample (or samples) from the “...
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用FP-growth算法發(fā)現(xiàn)頻繁項(xiàng)集（二）從FP樹中挖掘頻繁項(xiàng)集 從FP樹中抽取頻繁項(xiàng)集的三個(gè)基本步驟如下： 從FP樹中獲得條件模式基 利用條件模式基舷蒲，構(gòu)建一個(gè)條件FP樹 重復(fù)步驟1耸袜、2...
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用FP-growth算法發(fā)現(xiàn)頻繁項(xiàng)集（一）概述 優(yōu)點(diǎn)：一般要快于Apriori 缺點(diǎn)：實(shí)現(xiàn)比較困難，在某些數(shù)據(jù)集上性能會(huì)下降 適用數(shù)據(jù)類型：標(biāo)稱型數(shù)據(jù) FP-growth算法將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在...
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使用Apriori算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析（二）從頻繁項(xiàng)集中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則 頻繁項(xiàng)集有其量化定義牲平，即它滿足最小支持度要求堤框。對(duì)于關(guān)聯(lián)規(guī)則，也有類似的量化方法纵柿，這種量化指標(biāo)稱為可信度蜈抓。一條規(guī)則P -...