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基于敏感性和特異性的檢驗(yàn)樣本估計(jì) 1峦甩、敏感性一般是指真陽性,特異性指的是真陰性栏渺,醫(yī)學(xué)上經(jīng)常使用這兩個(gè)指標(biāo)呛梆; 2、問題簡(jiǎn)述:為檢測(cè)某種方法的實(shí)際有...
深度學(xué)習(xí)之卷積層運(yùn)算矩陣化實(shí)現(xiàn) 1磕诊、卷積層的基本運(yùn)算是卷積核組和輸入特征圖的局部區(qū)域做內(nèi)積填物,即把卷積核組和輸入特征圖的局部區(qū)域均拉伸為向量,然后...
基于率差的非劣性/優(yōu)效性檢驗(yàn)樣本估計(jì) 1霎终、最近在做一個(gè)方案滞磺,需要進(jìn)行樣本估計(jì),上網(wǎng)搜索一波發(fā)現(xiàn)PASS軟件可以通過簡(jiǎn)單操作就可以進(jìn)行樣本估計(jì)(本...
在深度學(xué)習(xí)中莱褒,softmax層一般作為輸出層出現(xiàn)击困,也就是網(wǎng)絡(luò)的最后一層;測(cè)試過程中广凸,這一層直接輸出網(wǎng)絡(luò)的最終結(jié)果阅茶,而在訓(xùn)練過程這一層又會(huì)作為誤差...
問題: python 2下使用json.load往往會(huì)導(dǎo)致最終的結(jié)果編碼是unicode,并不是我們想要的str型 解決方案: 添加轉(zhuǎn)換函數(shù)
首先邏輯回歸不是回歸而是分類 Sigmoid非線性函數(shù) Sigmoid函數(shù)又被稱作Logistic激活函數(shù)炮障,可以將實(shí)數(shù)值輸出為0到1的區(qū)間中目派,還...
損失函數(shù)損失函數(shù)(loss function,也叫代價(jià)函數(shù)胁赢,cost function)用來評(píng)價(jià)模型輸出的分值向量的好壞企蹭,分值向量與真實(shí)標(biāo)簽之間...
如圖所示,這是通過邊緣檢測(cè)得到的物體邊沿結(jié)果智末,而我們的目標(biāo)是將圖中的類似橢圓區(qū)域分割出來谅摄。這里就可以用到漫水填充法,函數(shù)cv2.floodFil...
1系馆、大津算法OTSU是一種常用的閾值化分割方法送漠,既然是閾值化方法就是需要找到一個(gè)閾值,利用這個(gè)閾值對(duì)圖像中所有的像素點(diǎn)進(jìn)行區(qū)分由蘑,哪些像素點(diǎn)屬于前...