發(fā)簡信
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的這幾個坑，你都躲過了嗎因為AI這兩年的火爆直焙，大家拿著錘子到處找釘子座慰，錘子當然也砸到了我頭上，有很多做業(yè)務(wù)的同事嘗試通過AI的方法解決需要一些很復雜的業(yè)務(wù)邏輯算法蒸甜，同時...
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使用分位數(shù)回歸預測目標的取值范圍問題：如何做到對目標值的區(qū)間范圍的預測 使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做回歸任務(wù)，我們使用MSE、MAE作為損失函數(shù)暮现，最終得到的輸出y通常會被近似為y的期望值，例...
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keras使用稀疏輸入進行訓練稀疏矩陣 稀疏矩陣是指矩陣中數(shù)值為0的元素數(shù)目遠遠多于非0元素的數(shù)目楚昭，在實際中遇到的大矩陣基本都是稀疏的栖袋。如果使用普通的ndarray存儲稀疏矩...
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為什么Recompile之后你的網(wǎng)絡(luò)不收斂了最近在做的一個項目需要把訓練分為兩個階段，使用一個loss函數(shù)訓練一段時間之后再換另一個哪替，在初始化模型的時候沒有用callback的方式栋荸，而是直...