發(fā)簡信
IP屬地：廣東
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常用正則表達式
一籍嘹、校驗數(shù)字的表達式 數(shù)字：^[0-9]*$ n位的數(shù)字：^\d{n}$ 至少n位的數(shù)字：^\d{n,}$ m-n位的數(shù)字：^\d{m,n}$ ...
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Python3 文本挖掘文本挖掘是從大量文本中，比如微博評論，知乎評論，JD，天貓?zhí)詫毚罅吭u論中的文本中抽取出有價值的知識，并利用這些知識創(chuàng)造出價值，實現(xiàn)變現(xiàn)的一個過程...
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PV缆镣、UV和IP定義與區(qū)別
一、PV试浙、UV和IP的定義 PV： Page View董瞻，訪問量。即頁面瀏覽量或點擊量田巴，用戶每次刷新即被計算一次钠糊。 UV：Unique Visi...
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SQL優(yōu)化總結
一、建立合適的索引 在常用過濾條件壹哺、表連接的字段建立索引抄伍。但并不是所有索引對查詢都有效，MySQL如果掃描數(shù)據(jù)超過30%管宵，都會走全表截珍。 二、在w...
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機器學習實戰(zhàn)-13-利用SVD簡化數(shù)據(jù)一箩朴、SVD介紹 在實際生活中岗喉，采集到的數(shù)據(jù)大部分信息都是無用的噪聲和冗余信息，為了剔除掉這些噪聲和無用的信息炸庞，只保留包含絕大部分重要信息的數(shù)據(jù)特...
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機器學習實戰(zhàn)-12-PCA主成分分析一钱床、降維介紹 降維是對數(shù)據(jù)高維度特征的一種預處理方法。降維是將高維度的數(shù)據(jù)保留下最重要的一些特征埠居，去除噪聲和不重要的特征查牌，從而實現(xiàn)提升數(shù)據(jù)處理速...
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機器學習實戰(zhàn)-11-FP-growth算法一、FP-growth介紹 從大規(guī)模的數(shù)據(jù)集中滥壕，尋找不同特征或者物品之間的隱含關系纸颜，稱為關聯(lián)分析（association analysis），或...
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機器學習實戰(zhàn)-10-Apriori關聯(lián)分析一绎橘、關聯(lián)分析介紹 商場的銷售過程胁孙，涉及很多機器學習的應用，商品的陳列，購物卷的提供浊洞，用戶忠誠度等等，通過對這些大量數(shù)據(jù)的分析胡岔，可以幫組商店了解用...
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機器學習實戰(zhàn)-09-K均值（K-means）一法希、K-means聚類介紹 聚類是一種無監(jiān)督的學習，它將相似的對象歸到同一個簇中靶瘸。它有點像全自動分類 苫亦。聚類方法幾乎可以應用于所有對象，簇內的對...