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1.常見三線表畫法 \usepackage{graphicx} 2.控制表格寬度 將{cccc}修改如下\begin{tabular}{p{3c...
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MMClassification/MMPretrain安裝使用1. 安裝及測(cè)試 https://mmclassification.readthedocs.io/zh_CN/1.x/get_started.h...
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白日焰火
我們?cè)谀菞澕t色矮樓住了很久峦睡，耗盡了青春荧关，變成了更丑陋的人。我拖著行李箱搬走的時(shí)候腊尚，許陽癱坐在椅子上對(duì)著寒冷的陽光抽煙机错，椅子因?yàn)榈袅藗€(gè)螺絲枪眉，吱吱作...
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擴(kuò)散模型與GLIDEOpenAI最近發(fā)布了DALL-E 2.可看作是CLIP+GLIDE.GLIDE是一個(gè)擴(kuò)散模型狸驳，想弄清楚DALL-E 2,需要先了解擴(kuò)散模型及G...
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CLIP論文閱讀筆記論文CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Superv...
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VLP大規(guī)模數(shù)據(jù)集收集策略1.Wukong的一億圖文對(duì)數(shù)據(jù)集收集策略: Wukong：100 Million Large-scale Chinese Cross-moda...
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Augmix數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法augmix是對(duì)同一張圖片施加不同的數(shù)據(jù)增強(qiáng)，然后將多張 增強(qiáng)后的圖片疊加役耕。AugMix其實(shí)是混合同一個(gè)圖像的經(jīng)過不同數(shù)據(jù)增強(qiáng)得到的圖像采转，而Cu...
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AAAI2021論文解讀：Distilling Localization for Self-Supervised Representation Learning這篇論文的核心是通過顯著性估計(jì)的方法將圖像前景粘貼到其他背景圖像中，進(jìn)行對(duì)比學(xué)習(xí)，對(duì)比學(xué)習(xí)部門完全沿用現(xiàn)用方法故慈，所以應(yīng)用在下游任務(wù)如檢測(cè)板熊，單實(shí)例...
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自監(jiān)督學(xué)習(xí)算法--Barlow TwinsAbstract SSL需要學(xué)習(xí)對(duì)輸入的擾動(dòng)（可以理解為一張圖像的不同視角）保持不變的編碼（embedding）。但是這會(huì)造成平凡常數(shù)解（tri...