發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：浙江
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推薦策略（6）——排序一、系統(tǒng)概述 為什么要做排序月腋？ 召回的目的是全褪储，排序的內(nèi)容是準(zhǔn)卵渴，如果能將召回的內(nèi)容以恰當(dāng)?shù)捻樞蛘宫F(xiàn)，那么對(duì)于提升用戶體驗(yàn)（也有助于提升留存）鲤竹、優(yōu)...
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推薦策略（5）——召回一浪读、什么是召回 我們來(lái)看一張圖： 在推薦系統(tǒng)模型中，“召回（match）”指從全量信息集合中觸發(fā)盡可能多的正確結(jié)果辛藻，并將結(jié)果返回給“排序”瑟啃。 以...
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推薦策略（4）——如何做冷啟動(dòng)
本篇將從用戶冷啟動(dòng)和內(nèi)容冷啟動(dòng)兩方面來(lái)考慮。 一揩尸、用戶冷啟動(dòng) （1）個(gè)性化推薦。這種情況來(lái)說(shuō)屁奏，絕對(duì)的冷啟動(dòng)是不存在的岩榆，在推薦策略（2）這篇文章中...
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推薦策略（3）——內(nèi)容畫像不同領(lǐng)域的內(nèi)容畫像差別比較大，比如電商產(chǎn)品推薦是基于商品價(jià)格、類型勇边、品牌等犹撒，音樂(lè)產(chǎn)品推薦是基于風(fēng)格、歌手粒褒、作曲人等识颊，本篇以新聞資訊類產(chǎn)品為例，分...
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推薦策略（2）——用戶畫像
一奕坟、用戶畫像的作用 · 精準(zhǔn)營(yíng)銷祥款。我們知道用戶對(duì)什么感興趣，就可以利用短信月杉、郵件刃跛、產(chǎn)品內(nèi)廣告等途徑，進(jìn)行精準(zhǔn)推薦苛萎。 · 用戶統(tǒng)計(jì)桨昙。比如我們想知道...
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產(chǎn)品群面題目分析
產(chǎn)品類群面題目一般包括三類：功能優(yōu)先級(jí)排序、新產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)腌歉、運(yùn)營(yíng)相關(guān)蛙酪。 1 功能優(yōu)先級(jí)排序 思路：產(chǎn)品當(dāng)前發(fā)展階段（外部環(huán)境+產(chǎn)品本身）——用戶...
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推薦算法（1）——整體流程
先看推薦引擎的架構(gòu)： 以“今日頭條”為例，聊一聊推薦策略是如何應(yīng)用在產(chǎn)品中的翘盖。 從我理解的來(lái)看桂塞，一共分為四個(gè)步驟：獲取數(shù)據(jù)、召回最仑、排序藐俺、結(jié)果展現(xiàn)...
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Don't make me think抽了一個(gè)完整的周末，將之前的讀書計(jì)劃完成了——《用戶體驗(yàn)要素》與《Don't make me think》泥彤。 為了方便記憶欲芹，整理成了思維導(dǎo)圖的形式~
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