發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：廣西
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KDD2018精選（4）有監(jiān)督矩陣完備化的主動(dòng)特征獲取1. 原文：Active Feature Acquisition with Supervised Matrix Completion 作者來(lái)自...
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KDD2018精選（3）用引導(dǎo)特征反演解釋基于DNN的預(yù)測(cè)1. 原文：Towards Explanation of DNN-based Prediction with Guided Feature I...
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KDD2018精選（2）TFLid：基于特征子圖同構(gòu)的遷移學(xué)習(xí)1. 原文：TransferLearning via Feature Isomorphism Discovery 作者來(lái)自港科大和上交大 關(guān)鍵...
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KDD2017精選（1）如何篩選特征來(lái)自：Feature Selection: A Data Perspective 目的： 相對(duì)于算法本身的改進(jìn)粱年，特征工程往往對(duì)效果有更直接的提升...
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KDD2018精選（1）贏家詛咒：AB測(cè)試的特征偏誤估計(jì)Winner’s Curse: Bias Estimation for Total Effects of Features in Online ...