發(fā)簡信
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神經網絡 之 思考與討論(1)
引入: training set 的accuracy 和 validation or test set的accuracy 的關系. traini...
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transfer learning and fine tuningtransfer learning / fine tuning 卷積神經網絡需要大量的數據和資源來進行訓練, 例如, imagenet ILSV...
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圖像預處理 之 術語中英對照
圖像本身就是一個2維或3維矩陣, 一些數字圖像的預處理操作實際就是對矩陣進行操作, 以下是最近遇到的一些英文術語, 本文把對應的中文描述寫清楚....
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keras 之 遷移學習,改變VGG16輸出層,用imagenet權重retrain.
遷移學習, 用現(xiàn)成網絡,跑自己數據: 保留已有網絡除輸出層以外其它層的權重, 改變已有網絡的輸出層的輸出class 個數. 以已有網絡權值為基礎...
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火星坐標, WGS84坐標, 百度坐標
地圖坐標系目前包括: 地球坐標 (WGS84) WGS84:World Geodetic System 1984，是為GPS全球定位系統(tǒng)使用而建...
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深度學習 之 data augmentation
深度學習是基于數據驅動的學科,通過data augmentation(數據擴張)可以有效的進行數據擴張并進行一些數據normalized操作. ...
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CNN 之 fine-tune methods
CNN 的基本結構是由卷基層和全連接層構成的. 對于在大規(guī)模數據集(例如ImageNet)上訓練好的網絡, 我們可以利用它的權重來幫助我們實現(xiàn)我...
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keras 自帶VGG16 net 參數分析
對VGG16 這類keras自帶的網絡分析有感,寫在這里.查看VGG16在keras中的說明文檔,可以這樣: 然后(在jupyter noteb...
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MINIST數據庫 之 本地圖片化MINIST 數據庫作為機器學習入門數據庫之一, 被廣泛使用. 其中包含了共70,001張手寫字符0-9的28x28的圖片. 原始的MINIST...