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【深度學(xué)習(xí)DL-PyTorch】八一膨、推理和驗證推理和驗證 在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之后，可以使用它來進(jìn)行預(yù)測洒沦。這個過程通常稱為推理過程豹绪，這一術(shù)語來自統(tǒng)計學(xué)。然而申眼，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在面對訓(xùn)練數(shù)據(jù)時往往表現(xiàn)得太過...
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【深度學(xué)習(xí)DL-PyTorch】七瞒津、加載圖像數(shù)據(jù)(Loading Image Data)
加載圖像的最簡單方式是使用 torchvision 的 datasets.ImageFolder（文檔）。使用 ImageFolder括尸，就是這樣...
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【深度學(xué)習(xí)DL-PyTorch】六巷蚪、保存和加載模型
使用 PyTorch 保存和加載模型。 一濒翻、 訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò) 二屁柏、 保存和加載網(wǎng)絡(luò) 每次需要使用網(wǎng)絡(luò)時都去訓(xùn)練它不太現(xiàn)實，也很不方便有送。我們可以保存訓(xùn)練...
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【深度學(xué)習(xí)DL】五淌喻、查全率（召回率）、查準(zhǔn)率（精確率）和靈敏性雀摘、特異性敏感性與特異性 敏感性和特異性雖然與查準(zhǔn)率和查全率相似裸删，但并不相同。其定義如下： 在癌癥示例中阵赠，敏感性和特異性指： 敏感性：在患有癌癥的所有人中...
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【深度學(xué)習(xí)DL-PyTorch】四涯塔、深度學(xué)習(xí)工具PyTorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又稱為全連接或密集網(wǎng)絡(luò)。 一清蚀、張量(Tensor) 張量(Tensor)是向量和矩陣的泛化形式匕荸。所以，張量可以是一維轧铁、二維每聪、三維、......
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【深度學(xué)習(xí)DL】三、訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一药薯、欠擬合(Underfitting)和過擬合(Overfitting) 有時候?qū)⑦^擬合稱為因方差造成的誤差绑洛。 早期停止(Early Stopp...
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【深度學(xué)習(xí)DL】二、梯度下降一童本、平方平均誤差 除了對數(shù)損失函數(shù)之外真屯，還有很多其他誤差函數(shù)都可以應(yīng)用在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中。平方平均誤差就是其中一個穷娱。從名字可以看出绑蔫，它表示預(yù)測值和標(biāo)簽...
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【深度學(xué)習(xí)DL】一、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一個模型泵额，可以用于兩類問題的解答： 分類：把數(shù)據(jù)劃分成不同的類別 回歸：建立數(shù)據(jù)間的連續(xù)關(guān)系 感知器技巧 - 計...
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【Intro2SDC】卡爾曼方程參考
卡爾曼方程參考 卡爾曼濾波器方程 變量定義 - 狀態(tài)向量 - 狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣 - 誤差協(xié)方差矩陣 - 過程噪聲協(xié)方差矩陣 - 測量噪音協(xié)方差矩陣 ...
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