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簡單地說明一下小卷積(3?3 3*33?3)對(duì)于5×5 5×55×5網(wǎng)絡(luò)感知野相同的替代性。 我們假設(shè)圖片是28*28的 我們使用5*5的卷積核...
FCN是深度學(xué)習(xí)應(yīng)用在圖像分割的代表作, 是一種端到端(end to end)的圖像分割方法, 讓網(wǎng)絡(luò)做像素級(jí)別的預(yù)測直接得出label map...
從上面左圖可以看到捎迫,使用了pool操作其實(shí)就是降低圖片的空間尺寸。 你可能會(huì)有兩個(gè)疑問: 為什么可以降低圖片空間尺寸呢唧垦? 為什么要降低圖片的空間...
本文主要參考李航《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》第二章感知機(jī)。 感知機(jī)(perceptron)是一個(gè)二分類的線性分類模型,輸入為實(shí)例的特征向量漆撞,輸出為實(shí)例的類別...