240 發(fā)簡信
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  • 模型save和resume碎碎念

    我們看到torchvision提供的detection訓(xùn)練代碼中 都是保存和加載了optimizer和lr_scheduler,為什么不直接保存...

  • 5折交叉數(shù)據(jù)劃分

    代碼還算清楚,中間的 比較巧妙

  • Resize,w 360,h 240
    目標(biāo)檢測特征不對齊問題的碎碎念

    為什么在煉丹術(shù)里拼精度的時候大家不看好one stage? 以yolov1為例,全卷積結(jié)構(gòu)肥隆,我們知道最后的感受野就是個正方形,但是對應(yīng)的預(yù)測目標(biāo)...

  • torch.backends.cudnn.benchmark 碎碎念

    zhihu還不錯的相關(guān)介紹 不過按這個文章的說法 加速原理是開始會搜索并緩存最優(yōu)的卷積結(jié)構(gòu),如果輸入尺寸一直變的話阀参,還可能變慢,看看yolov5...

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    yolov5-v3.0嘗鮮

    README 20200817, yolov5發(fā)布了3.0瞻坝,精度來到了49.2蛛壳,加上多尺度tta后 50.8 安裝 感覺這個issue[http...

  • python做dict的方式

    ann = dict(img_id=img_id, bbox=bboxes, cls=cls, img_size=(img_info['widt...

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