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  • LeetCode題集

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  • 常見(jiàn)面試問(wèn)題

    1事示、SVM原理 支持向量機(jī)螺男、二分類(lèi)模型 學(xué)習(xí)策略:間隔最大化 可轉(zhuǎn)化為一個(gè)凸二次規(guī)劃問(wèn)題 通過(guò)尋找有著最大間隔的超平面函數(shù)間隔秒旋、幾何間隔 函數(shù)間...

  • 附谈竿、常見(jiàn)算法比較及應(yīng)用

    決策樹(shù) 算法:ID3樱溉,C4.5郑趁,CART 優(yōu)點(diǎn): 1轿亮、易于理解和解釋?zhuān)梢钥梢暬治龃保菀滋崛〕鲆?guī)則 2、可以同時(shí)處理標(biāo)稱(chēng)型和數(shù)值型數(shù)據(jù) 3哀托、測(cè)...

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    十三、支持向量機(jī)SVM

    SVM(Support Vector Machines) 近年已被深度學(xué)習(xí)所替代 SVM尋找區(qū)分兩類(lèi)的超平面(hyper plane)仓手,...

  • 十二胖齐、主成分分析PCA

    PCA(Principal Component Analgesic) 降維、數(shù)據(jù)壓縮嗽冒、可做數(shù)據(jù)可視化 降維分析:找到數(shù)據(jù)最重要的方向(方差最...

  • 十一呀伙、聚類(lèi)

    聚類(lèi)算法 可用于尋找優(yōu)質(zhì)客戶(hù)、社區(qū)發(fā)現(xiàn)添坊、異常點(diǎn)監(jiān)控 K-MEANS -算法接受參數(shù)k剿另;然后將事先輸入的n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為k個(gè)聚類(lèi),以便使得所...

  • 十贬蛙、貝葉斯分析

    貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué) 基于(總體信息+樣本信息+先驗(yàn)信息)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的方法和理論 先驗(yàn)信息:抽樣之前雨女,有關(guān)推斷問(wèn)題中未知參數(shù)的一些信息,通常來(lái)自于...

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    九阳准、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼

    線(xiàn)性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)——八例題 圖片: 單層感知器 圖片: 異或問(wèn)題 線(xiàn)性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或 圖片:

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