發(fā)簡(jiǎn)信
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詳解梯度下降優(yōu)化算法
1. 文章 An overview of gradient descent optimization algorithms 2. 概要 梯度優(yōu)化...
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【可視化】網(wǎng)絡(luò)Attention層1. 前言 準(zhǔn)備中期答辯凰浮，補(bǔ)充了一個(gè)實(shí)驗(yàn)剥哑，需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的attention層進(jìn)行可視化突雪，觀察序列輸入的哪些詞或者詞組合是網(wǎng)絡(luò)比較care的...
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詳解深度學(xué)習(xí)中“注意力機(jī)制”1. 前言 本文翻譯自《Attention?Attention!》博客 最近幾年合呐，注意力——在深度學(xué)習(xí)社區(qū)中唉韭，已然成為最廣為流行的概念和實(shí)用工具...
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Java核心技術(shù)--對(duì)象與類(lèi)
4.5 方法參數(shù) 方法參數(shù)的使用 一個(gè)方法不能修改一個(gè)基本數(shù)據(jù)類(lèi)型的參數(shù)（即數(shù)值型和布爾型） 一個(gè)方法可以改變一個(gè)對(duì)象參數(shù)的狀態(tài) 一個(gè)方法不能讓...
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Java核心技術(shù)--接口與內(nèi)部類(lèi)
6.1 接口implement 繼承接口护侮，即履行“義務(wù)” 接口中所有的方法自動(dòng)屬于public挂捻，在接口聲明中，不必提供關(guān)鍵字public 接口中...
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機(jī)器學(xué)習(xí)面試006—樸素貝葉斯
1. 怎么理解樸素貝葉斯中的“樸素”徐裸？ 因?yàn)樗俣ㄋ械奶卣髟跀?shù)據(jù)集中的作用是獨(dú)立同分布的遣鼓，但這個(gè)假設(shè)在現(xiàn)實(shí)生活中很不真實(shí)，因此很“樸素”重贺。 2...
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算法面試小結(jié)
1. 求一個(gè)數(shù)轉(zhuǎn)化為二進(jìn)制后骑祟，包含1的數(shù)量 2. 求平均值 解析：x&y是取相同位與，結(jié)果是x和y相同位的和的一半气笙；x^y是取x和y的不同位曾我，右...
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機(jī)器學(xué)習(xí)面試001—支持向量機(jī)SVM
1. 關(guān)于min和max交換位置滿(mǎn)足的 d* <= p* 的條件并不是KKT條件 Ans：這里并非是KKT條件，要讓等號(hào)成立需要滿(mǎn)足strong...
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機(jī)器學(xué)習(xí)面試005—決策樹(shù)
1. 請(qǐng)問(wèn)（決策樹(shù)健民、隨機(jī)森林抒巢，Boosting、Adaboot）GBDT和XGBoost的區(qū)別是什么秉犹？ Ans：①首先蛉谜，隨機(jī)森林是一個(gè)包含多個(gè)決...