以下是翻譯自：Learning from imbalanced data 在這篇博客文章中，我將討論在訓練機器學習模型時處理不平衡數(shù)據(jù)的許多注意...

機器學習：有多種定義：比如：機器學習是讓計算機具有學習的能力，無需進行明確編程细溅。再比如：計算機程序利用經(jīng)驗E學習任務T悬赏，性能是P纹安，如果針對任務T...

搜索引擎的作用是根據(jù)用戶輸入的關鍵詞返回給用戶與關鍵詞相關的信息流济。但有時用戶無法準確描述自己的需求時奔则，這種關鍵詞搜索的方式就無能為力了赢笨。所以需要...

在系統(tǒng)運維中未蝌，經(jīng)常會遇到某個具體組件發(fā)生故障，進而導致整個應用系統(tǒng)癱瘓的情況茧妒，所以要及時對這些具體組件進行跟蹤和預測萧吠，判斷出如果發(fā)生故障，要及時...

本項目主要實現(xiàn)目標為：1根據(jù)熱水器采集的數(shù)據(jù)桐筏，劃分一次完整用水事件纸型。2在劃分好的一次完整用水事件中，識別出洗浴事件。 1. 劃分一次完整的用水事...

本案例是基于水質圖像來對水質進行分類狰腌，所以是圖像分類問題除破，一般的，可以直接構建CNN深度模型來分析琼腔，效果會非常好瑰枫，但此處我們首先從圖像中提取特征...

項目目標：根據(jù)乳腺癌患者的病理信息，挖掘患者的癥狀與中醫(yī)證型之間的關聯(lián)關系丹莲，特別是各中醫(yī)證素與乳腺癌TNM分期之間的關系光坝。 原始數(shù)據(jù)是根據(jù)問卷調...

本項目的目標是通過電量異常數(shù)據(jù)，負荷異常數(shù)據(jù)甥材，終端報警數(shù)據(jù)盯另，主站報警，線損異常數(shù)據(jù)等信息擂达，建立數(shù)據(jù)分析模型土铺，來實時檢測竊漏電情況或發(fā)現(xiàn)計量裝置故...

離群點檢測是數(shù)據(jù)挖掘中的第五個經(jīng)典應用領域胶滋。它的任務是發(fā)現(xiàn)于大部分其他對象顯著不同的對象板鬓。 離群點的屬性值明顯偏離期望的或常見的屬性值，所以離群...