機(jī)器學(xué)習(xí)讀書筆記 - 專題

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4.4MNIST手寫體數(shù)字圖片識(shí)別
下載數(shù)據(jù)锋华。每個(gè)手寫體數(shù)字圖像在兩份文件中都被首尾拼接為一個(gè)28*28=784維的像素向量袱讹，而且每個(gè)像素都使用【0，1】之間的灰度值來(lái)顯示手寫筆畫...

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4.3IMDB影評(píng)得分
下載數(shù)據(jù)席镀。已經(jīng)標(biāo)有情感傾向的訓(xùn)練文件labeledTrainData.tsv仁热，里面有25000條影評(píng)以及對(duì)應(yīng)的情感傾向標(biāo)識(shí)揍很；待測(cè)試文件testD...

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4.2Titanic罹難乘客預(yù)測(cè)
0.8081393027203827 0.81824559798311003 提交結(jié)果：著重注意的是融柬，在今后的實(shí)戰(zhàn)中，一定要嚴(yán)格遵守競(jìng)賽數(shù)據(jù)中所...

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4.1kaggle平臺(tái)簡(jiǎn)介
kaggle是當(dāng)前世界上最為流行的务甥，采用眾包策略牡辽，為科技公司、研究院所乃至高校課程提供數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)模型的競(jìng)賽平臺(tái)敞临。地址：https://www...

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3.2.4Tensorflow框架
Tensorflow是一個(gè)完整的編碼框架态辛。就如同我們按照python編程語(yǔ)法設(shè)計(jì)程序一樣。Tensorflow內(nèi)部也有自己所定義的常量挺尿、變量奏黑、數(shù)...

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3.2.3XGBoost
提升（Boosting）分類器隸屬于集成學(xué)習(xí)模型炊邦。它的基本思想是把成百上千個(gè)分類準(zhǔn)確率低的樹(shù)模型組合起來(lái)，成為一個(gè)準(zhǔn)確率很高的模型熟史。這個(gè)模型的特...

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3.2.2詞向量（Word2Vec)技術(shù)
詞袋法是以每個(gè)詞匯為特征馁害，向量化表示一個(gè)文本；并且提供了幾種特征量化的技術(shù)蹂匹，如CountVectorizer和TfidfVectorizer碘菜。詞...

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3.2.1自然語(yǔ)言處理包（NLTK）
這一節(jié)所介紹的NLTK，是時(shí)下非常流行的在python解釋器環(huán)境中用于自然語(yǔ)言處理的工具包限寞。對(duì)于NLTK的使用者而言忍啸，它就像一名極其高效的語(yǔ)言學(xué)...

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3.2流行庫(kù)/模型實(shí)踐
(1)安裝python，打開(kāi)terminal. (2)在terminal下運(yùn)行代碼中的bash命令履植。安裝本書所有python編程庫(kù)的mac o...

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3.1.4.2并行搜索
盡管采用網(wǎng)格搜索結(jié)合交叉驗(yàn)證的方法计雌，來(lái)尋找更好超參數(shù)組合的過(guò)程非常耗時(shí)；然而玫霎，一旦獲取比較好的超參數(shù)組合凿滤，則可以保持一段時(shí)間使用。因此這是值得推...

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