pytorch - 專題 - 簡(jiǎn)書

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NLP小項(xiàng)目--emojify（二）
模型構(gòu)建預(yù)訓(xùn)練詞向量導(dǎo)入上一篇博文里柏副，我們已經(jīng)完成了數(shù)據(jù)集的制作记盒，接下來的一個(gè)問題就是聂宾，模型的構(gòu)建恼除，第一個(gè)問題就是詞向量的問題白热，我們已經(jīng)有了...

kurumi233 0 1
Pytorch中的學(xué)習(xí)率衰減及其用法
學(xué)習(xí)率衰減是一個(gè)非常有效的煉丹技巧之一阳似，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程中权她，當(dāng)accuracy出現(xiàn)震蕩或loss不再下降時(shí)，進(jìn)行適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)率衰減是一個(gè)行之有...

1.1 西北小生_ 2 20

Pytorch模型保存與加載刀森，并在加載的模型基礎(chǔ)上繼續(xù)訓(xùn)練
pytorch保存模型非常簡(jiǎn)單踱启，主要有兩種方法：只保存參數(shù)；（官方推薦）保存整個(gè)模型 (結(jié)構(gòu)+參數(shù))研底。由于保存整個(gè)模型將耗費(fèi)大量的存儲(chǔ)埠偿，故官...

2.1 西北小生_ 3 46
PyTorch中對(duì)NN模型中的參數(shù)進(jìn)行初始化
一、目前在嘗試各種方法來訓(xùn)練自己的模型榜晦，希望能夠得到較好的training_model冠蒋，包括了對(duì)模型的初始化，記錄一下代碼部分：首先定義了一個(gè)...

top_小醬油 0 0
Torch.Tensor和Torch.tensor的區(qū)別
本文列舉的框架源碼基于PyTorch1.0乾胶，交互語句在0.4.1上測(cè)試通過在PyTorch中抖剿，Tensor和tensor都能用于生成新的張量：...

0.2 top_小醬油 0 2
PyTorch1.0中view的用法
相當(dāng)于numpy中resize（）的功能，但是用法可能不太一樣识窿。我的理解是：把原先tensor中的數(shù)據(jù)按照行優(yōu)先的順序排成一個(gè)一維的數(shù)據(jù)（這里...

0.1 top_小醬油 0 1
PyTorch的 transpose斩郎、permute、view喻频、reshape
基礎(chǔ)環(huán)境 transpose() 和 permute()的區(qū)別 transpose并不改變a本身的形狀缩宜，將改變的一個(gè)副本賦值給b，相當(dāng)于先拷貝了...

0.1 top_小醬油 0 2

pytorch筆記
特性pytorch的第一大特性是其能與numpy無縫對(duì)接轉(zhuǎn)換 Variable 存放變化的值常用函數(shù)torch.Tensor.view() 作...

柴柴總 0 0
pytorch 中nn.MaxPool1d() 和nn.MaxPool2d()對(duì)比
nn.MaxPool1d 函數(shù) class torch.nn.MaxPool1d(kernel_size, stride=None, paddi...

0.5 top_小醬油 0 8
[PyTorch]可以將處理好的數(shù)據(jù)使用torch.save存儲(chǔ)成二進(jìn)制文件方便下一次加載
可以將一些需要處理的文本文件處理一次后就使用torch.save（或者pickle）存儲(chǔ)成二進(jìn)制文件方便下一次加載

VanJordan 0 0