Kullback-Leibler Divergence瞄沙，即K-L散度犀忱，是一種量化兩種概率分布P和Q之間差異的方式凑懂，又叫相對(duì)熵陶缺。在概率學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)上...

一、深度學(xué)習(xí)介紹 深度學(xué)習(xí)是以不少于兩個(gè)隱含層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)輸入進(jìn)行非線(xiàn)性變換或表示學(xué)習(xí)的技術(shù)，通過(guò)構(gòu)建深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行各項(xiàng)分析活動(dòng)宾巍。深層神經(jīng)網(wǎng)...

本博客內(nèi)容來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)以及其他書(shū)籍，結(jié)合自己學(xué)習(xí)的心得進(jìn)行重編輯渔伯，因?yàn)榭戳撕芏辔恼虏槐阋灰粯?biāo)注引用顶霞，如圖片文字等侵權(quán)，請(qǐng)告知?jiǎng)h除锣吼。 傳統(tǒng)2D計(jì)算機(jī)...

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參考:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1636737136973859154&wfr=spider&for=p...

什么是特征縮放 特征縮放是用來(lái)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)特征的范圍 機(jī)器學(xué)習(xí)為什么需要特征縮放 在處理多維特征問(wèn)題的時(shí)候诸典，需要保證特征具有相近的尺度描函，這有助于梯...

0. 前言 雖然網(wǎng)上教程一大把，但是作為小白狐粱，訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集還是費(fèi)了點(diǎn)事舀寓。記錄下一些關(guān)鍵點(diǎn)，少踩一點(diǎn)坑肌蜻。本文假設(shè)已經(jīng)擁有以下條件： 1. 安裝...

深度學(xué)習(xí)或者說(shuō)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最讓人頭疼的問(wèn)題也是最常見(jiàn)的問(wèn)題互墓，便是過(guò)擬合和欠擬合問(wèn)題。過(guò)擬合體現(xiàn)在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中模型表現(xiàn)出很高的準(zhǔn)確性蒋搜，但是在測(cè)試集中...