器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科，涉及概率論蹬昌、統(tǒng)計學混驰、逼近論、凸分析皂贩、算法復雜度理論等多門學科栖榨。專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能明刷，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能婴栽。

它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑辈末，其應用遍及人工智能的各個領域愚争，它主要使用歸納、綜合而不是演繹挤聘。