導(dǎo)讀本文是FAIR幾位大神的最新作品肥卡。文章挺有意思地提出一種部分監(jiān)督學(xué)習(xí)分割的方法匀归。簡單來說就是學(xué)習(xí)一個將檢測參數(shù)遷移為分割參數(shù)的函數(shù)筝家，從而實現(xiàn)...

導(dǎo)讀這是一篇阿里巴巴團隊發(fā)表在CVPR2017關(guān)于衣物檢索的論文。文章提出從視頻到網(wǎng)店商品的檢索方法恭取。通過LSTM對視頻幀進(jìn)行處理盹牧，提取一系列特...

導(dǎo)讀這篇文章是湯曉鷗，王曉剛團隊的作品沈撞，收錄于CVPR2016锚贱，可能又點老了，不過关串，對還沒入門的我來說拧廊，看一看還是有收益的。文章主要說兩個方面：...

導(dǎo)讀本文是何凱明的作品晋修。文章為了解決圖像分類中平移不變性和目標(biāo)檢測中平移變換性的困境吧碾，構(gòu)造position-sensitive score ma...

導(dǎo)讀本文是曠視科技和清華大學(xué)的聯(lián)合作品。論文針對two-stage的目標(biāo)檢測框架中墓卦，回歸坐標(biāo)和分類的子網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化倦春，主要結(jié)合Faster RCN...

導(dǎo)讀：論文出自Google Brain，是對前一篇論文的改進(jìn),前一篇文章講述了用RNN去搜索一個最好的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)落剪，而這篇文章認(rèn)為之前的搜索空間太大...

導(dǎo)讀ICLR2017睁本，論文的主題是如何用一個RNN通過強化學(xué)習(xí)生成一個效果不錯的CNN結(jié)構(gòu)或者一個新的Recurrent Cell。文章的效果不...