數(shù)據(jù)建模分析 - 專題

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數(shù)據(jù)建模分析

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淺析主成分分析與因子分析在SPSS中的區(qū)別
主成分分析基本思想：實(shí)質(zhì)上是將多個(gè)指標(biāo)綜合成少數(shù)幾個(gè)指標(biāo)的方法。主成分分析是利用降維的方法，在確保數(shù)據(jù)信息損失最小的原則下，把多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化...

1.4 辛辛辛烷 36
深度學(xué)習(xí)（一）：線性代數(shù)基礎(chǔ)
1 標(biāo)量理逊、向量、張量：標(biāo)量：? 一個(gè)標(biāo)量就是一個(gè)單獨(dú)的數(shù)盒揉，一般用斜體表示晋被，如令 s∈R 表示一條直線的斜率向量：? 一個(gè)向量是一列數(shù)，通常用...

1.4 交大小浪花 0 7

深度學(xué)習(xí)（二）：主成分分析算法
本節(jié)內(nèi)容涉及對(duì)主成分分析算法的推導(dǎo)刚盈，推導(dǎo)主要應(yīng)用線性代數(shù)知識(shí)羡洛，如果對(duì)線性代數(shù)知識(shí)不太熟悉，可以參考我的上一篇文章：深度學(xué)習(xí)（一）：線性代數(shù)基礎(chǔ) ...

1.9 交大小浪花 1 10
數(shù)據(jù)科學(xué)中的二向箔(上)-主成分分析法原理及實(shí)現(xiàn)方法
1 引子我看到了我的愛(ài)戀我飛到她的身邊我捧出給她的禮物那是一小塊凝固的時(shí)間時(shí)間上有美麗的條紋摸出來(lái)像淺海的泥一樣柔軟她把時(shí)間涂滿全身然后拉起我...

0.4 soaringsou 0 4
你見(jiàn)過(guò)最全的主成分分析PAC與梯度上升法總結(jié)
主成分分析一個(gè)非監(jiān)督學(xué)習(xí)算法藕漱，主要用于數(shù)據(jù)降維欲侮，通過(guò)降維可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)更容易理解的特征，其他作用也有可視化肋联、降噪等威蕉。假設(shè)現(xiàn)有樣本的分布如圖。樣本...

0.6 Chuck_Hu 0 10
聚類分析牺蹄、判別分析忘伞、主成分分析薄翅、因子分析
來(lái)自:帶呀帶尾呀(數(shù)據(jù)小生沙兰、數(shù)字營(yíng)銷、新媒體) 主成分分析與因子分析的區(qū)別 1. 目的不同：因子分析把諸多變量看成由對(duì)每一個(gè)變量都有作用的一些...

0.3 xc10 0 15
Python機(jī)器學(xué)習(xí)（二）：線性回歸算法
Jacob的 Python機(jī)器學(xué)習(xí)系列：Python機(jī)器學(xué)習(xí)（一）：kNN算法Python機(jī)器學(xué)習(xí)（二）：線性回歸算法Python機(jī)器學(xué)習(xí)（三）...

3.3 飲茶先啦靚仔 0 12

Python機(jī)器學(xué)習(xí)（一）：kNN算法
Jacob的 Python機(jī)器學(xué)習(xí)系列：Python機(jī)器學(xué)習(xí)（一）：kNN算法Python機(jī)器學(xué)習(xí)（二）：線性回歸算法Python機(jī)器學(xué)習(xí)（三）...

1.0 飲茶先啦靚仔 0 22
Python機(jī)器學(xué)習(xí)（四）：PCA 主成分分析
Jacob的 Python機(jī)器學(xué)習(xí)系列：Python機(jī)器學(xué)習(xí)（一）：kNN算法Python機(jī)器學(xué)習(xí)（二）：線性回歸算法Python機(jī)器學(xué)習(xí)（三）...

飲茶先啦靚仔 0 2
python數(shù)據(jù)建那唐牵——PCA主成分分析

0.1 哈斯勒 0 1