“路漫漫其修遠(yuǎn)兮，吾將上下而求索”，分析之路道阻且長(zhǎng)精居。就數(shù)據(jù)分析師的技能點(diǎn)發(fā)表一些個(gè)人想法叙淌。我把這個(gè)過(guò)程劃分為三個(gè)層面（并無(wú)高低之分褂萧，只是面向不...
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分析之路的思考 -
00001. 在二值化問(wèn)題中荞雏，為什么選擇Sigmoid函數(shù)胎撤？
從線性回歸說(shuō)起 對(duì)于線性回歸問(wèn)題伊脓，我們的模型函數(shù)根據(jù)定義自然地選擇為而當(dāng)我們考慮二值化問(wèn)題時(shí)府寒，由于目標(biāo)變量只能取0或1魁衙，因此我們選擇了值域在區(qū)間...
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機(jī)器學(xué)習(xí)100天-Day10 Tensorflow實(shí)現(xiàn)KNN算法
基于github上的一個(gè)學(xué)習(xí)項(xiàng)目進(jìn)行https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code由淺入深，省...
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最大熵模型前言：艱難的最大熵模型株搔。最大熵有很多很難的地方剖淀，這篇文章不會(huì)去講預(yù)備知識(shí)，而是在這個(gè)知識(shí)出現(xiàn)的時(shí)候纤房，先講結(jié)論纵隔，再來(lái)敘述。這樣做的目的就是你可以記...
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deepTools 的使用（二）質(zhì)控 Tools for QC plotCorrelation 此工具基于multiBamSummary或??multiBigwigSummar...
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多維張量的幾何理解Tensor是Tensorflow中最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)炮姨，常常翻譯為張量捌刮，可以理解為n維數(shù)組或矩陣，相關(guān)函數(shù)： 0舒岸、零維張量 運(yùn)行結(jié)果: 1绅作、一維張...
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給女朋友寫(xiě)的生統(tǒng)資料_Part7到目前為止，我們已經(jīng)講完了如何讀取數(shù)據(jù)蛾派，如何提取數(shù)據(jù)俄认、如何整理數(shù)據(jù)，在這一部分碍脏，我們來(lái)講講如何對(duì)生統(tǒng)的數(shù)據(jù)有一個(gè)大致的描述梭依。 這一部分參考了《R...
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5 主成分分析PCA主成分分析(PCA)是最常見(jiàn)的降維算法。 PCA是非監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)算法 主要用于數(shù)據(jù)的降維 其他應(yīng)用：可視化典尾、去噪 1 什么是PCA 1.1 分...
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一次完整的數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程任務(wù)描述 kaggle 案例 california-housing-priceshttps://www.kaggle.com/camnugent...
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