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    Flink詳解系列之八--Checkpoint和Savepoint

    一贴届、Checkpoint 獲取分布式數(shù)據(jù)流和算子狀態(tài)的一致性快照是Flink容錯機(jī)制的核心,這些快照在Flink作業(yè)恢復(fù)時作為一致性檢查點(diǎn)存在躲雅。...

  • Flink詳解之七--狀態(tài)管理

    一损离、概念 實(shí)時處理中的很多操作都是一次對單個事件做處理宾袜,也有一些操作需要?dú)v史事件的信息叉谜,這些操作被稱為有狀態(tài)的错敢。也就是說践樱,所謂的狀態(tài)就是由歷史事...

  • flink算子:union和connect

    在合并數(shù)據(jù)流時厂画,可以使用union和connect兩種算子,兩者的使用方式如下拷邢。 union 1袱院、可以合并兩個以上的數(shù)據(jù)流;2瞭稼、合并的各實(shí)時流數(shù)...

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    Flink詳解系列之六--窗口機(jī)制

    窗口是flink處理無限流的核心,窗口將流拆分為有限大小的“桶”忽洛,我們可以在這些桶上進(jìn)行計(jì)算。 1环肘、Keyed vs Non-Keyed Win...

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    Flink詳解系列之五--水位線(watermark)

    1欲虚、概念 在Flink中,水位線是一種衡量Event Time進(jìn)展的機(jī)制悔雹,用來處理實(shí)時數(shù)據(jù)中的亂序問題的复哆,通常是水位線和窗口結(jié)合使用來實(shí)現(xiàn)。 從...

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    Flink詳解系列之四--時間

    在流處理場景中腌零,處理的是持續(xù)到達(dá)且可能是無窮的事件流梯找,時間在這樣的應(yīng)用中是最核心的要素。Flink定義了三種時間類型: 事件時間(Event T...

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    Flink詳解系列之二--核心概念

    一益涧、流處理 在自然環(huán)境中锈锤,數(shù)據(jù)的產(chǎn)生原本就是流式的。無論是來自 Web 服務(wù)器的事件數(shù)據(jù),證券交易所的交易數(shù)據(jù)久免,還是來自工廠車間機(jī)器上的傳感器數(shù)...

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