引言 MLP算法诗箍,也叫前饋神經(jīng)網(wǎng)絡或多層感知器碗降。關于MLP網(wǎng)上有很多匿又,可以參考方灾,比如《神經(jīng)網(wǎng)絡基礎-多層感知器(MLP)》[https://bl...
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交叉驗證是一種非常常用的對于模型泛化能力進行評估 方法,交叉驗證既可以解決數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)量不夠大問題,也可以解決參數(shù)調(diào)優(yōu)的問題裕偿。常用的交叉驗證方法...
引言 ?隨機森林的原理網(wǎng)上有一大堆洞慎,作為入門小白,下面來根據(jù)教材敲兩個隨機森林的代碼嘿棘。隨機森林有兩個比較重要的參數(shù):max_features 和...
引言 ?在scikit-learn中劲腿,樸素貝葉斯有三種方法:貝努利樸素貝葉斯(BernoulliNB)、高斯樸素貝葉斯(GaussianNB)和...
一鸟妙、線性模型基本概念 ?線性模型不是指某一個模型焦人,而是一類模型。在機器學習領域重父,常用的線性模型包括花椭,線性回歸、嶺回歸房午、套索回歸矿辽、邏輯回歸和線性S...
1、模型原理 (一)原理 1郭厌、原理:引入信息熵(不確定程度)的概念袋倔,通過計算各屬性下的信息增益程度(信息增益越大,則意味著使用該屬性來進行劃分所...
模型迭代方法 機器學習模型在實際應用的場景折柠,通常要根據(jù)新增的數(shù)據(jù)下進行模型的迭代奕污,常見的模型迭代方法有以下幾種: 1、全量數(shù)據(jù)重新訓練一個模型液走,...
1.頂級Python深度學習應用程序 在這個使用Python的深度學習中,我們將看到使用Python進行深度學習的應用程序贾陷。在本文中缘眶,我們將討論...
本文大約 5900 字,閱讀需要大約 15 分鐘 最近打算系統(tǒng)學習和整理機器學習方面的知識髓废,會將之前看的 Andrew Ng 在 course ...
了解什么是機器學習?為什么需要機器學習慌洪? 一顶燕、什么是機器學習? 字面上冈爹,「機器學習」可以拆分為兩個詞:機器涌攻、學習。 那么频伤,簡單理解:機器學習就是...