R炒面 - 專(zhuān)題 - 簡(jiǎn)書(shū)

投稿

R炒面

收錄了112篇文章 · 22人關(guān)注

113-文本分析之有監(jiān)督分類(lèi)
1挑宠、二分類(lèi) 因?yàn)榉种迪嗤贫埽宰罱K結(jié)果多余100個(gè)。圖中虛線(xiàn)表示基準(zhǔn)值各淀，如果實(shí)線(xiàn)在虛線(xiàn)之下懒鉴，說(shuō)明模型效果不如隨機(jī)猜測(cè)有效。 2碎浇、多分類(lèi) 與二分...

wonphen 0 0
112-文本分析之基于網(wǎng)絡(luò)集群識(shí)別和主題模型的聚類(lèi)
1临谱、基于網(wǎng)絡(luò)集群識(shí)別的自動(dòng)化聚類(lèi) 共現(xiàn)關(guān)系聚類(lèi)，利用社交網(wǎng)絡(luò)分析（Social Network Analysis, SNA）來(lái)構(gòu)建知識(shí)圖譜奴璃，然...

wonphen 0 0

111-文本分析之基于文本相似度的聚類(lèi)
參考：《文本數(shù)據(jù)挖掘》 1悉默、相似度計(jì)算 2、聚類(lèi)方法劃分聚類(lèi)法：k-means聚類(lèi)法苟穆、k-medoids聚類(lèi)法等層次聚類(lèi)法：合成法（Aggl...

0.1 wonphen 0 1
110-文本分析之文本特征提取
參考：《文本數(shù)據(jù)挖掘——基于R語(yǔ)言》 1抄课、基本特征提取基本特征包括：字符的數(shù)量、句子的數(shù)量雳旅、每個(gè)詞的長(zhǎng)度跟磨，標(biāo)點(diǎn)符號(hào)的數(shù)量等。 ● n_urls...

wonphen 0 0
109-文本分析之文本預(yù)處理
參考：《文本數(shù)據(jù)挖掘——基于R語(yǔ)言》 1攒盈、讀取數(shù)據(jù) 隨便文本代替即可抵拘，包括兩列，一列為文檔名或編號(hào)型豁，一列為文本內(nèi)容僵蛛。 2尚蝌、文本糾錯(cuò) 3、切分 5...

wonphen 0 0
108-商業(yè)數(shù)據(jù)分析之關(guān)聯(lián)分析和聚類(lèi)
1墩瞳、關(guān)聯(lián)分析 § 關(guān)聯(lián)分析用于發(fā)現(xiàn)隱藏在大型數(shù)據(jù)集中的有意義的聯(lián)系驼壶。所發(fā)現(xiàn)的模式通常用關(guān)聯(lián)規(guī)則或頻繁項(xiàng)集的形式表示『碜茫§ 關(guān)聯(lián)分析可以應(yīng)用于生物信...

wonphen 0 2
107-商業(yè)數(shù)據(jù)分析之支持向量機(jī)和樹(shù)模型
1、支持向量機(jī) § 優(yōu)點(diǎn)? 支持向量機(jī)的學(xué)習(xí)問(wèn)題可以表示為凸優(yōu)化問(wèn)題泵喘，因此可以利用已知的有效算法發(fā)現(xiàn)目標(biāo)函數(shù)的全局最小值泪电；? 可用于線(xiàn)性和非線(xiàn)性...

0.1 wonphen 0 2

106-商業(yè)數(shù)據(jù)分析之線(xiàn)性回歸
1、商業(yè)數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)介分析是一門(mén)使用數(shù)據(jù)構(gòu)建模型的科學(xué)纪铺，這些模型可為公司相速、機(jī)構(gòu)和個(gè)人的決策增加價(jià)值。唯一客觀(guān)的事實(shí)是數(shù)據(jù)鲜锚。模型的作用就是幫助我...

wonphen 0 1
105-WIN10+Firefox配置RSelenium
1突诬、安裝Firefox 根據(jù)系統(tǒng)位數(shù)，下載對(duì)應(yīng)最新版本芜繁，安裝旺隙。 https://www.mozilla.org/zh-CN/firefox/ne...

wonphen 2 0
104-linux mint安裝配置RSelenium
注意：一定要注意瀏覽器與對(duì)應(yīng)驅(qū)動(dòng)間的版本對(duì)應(yīng)關(guān)系，否則會(huì)報(bào)錯(cuò)骏令。 1蔬捷、Firefox瀏覽器 Firefox與對(duì)應(yīng)的geckodriver：火狐下載...

wonphen 0 0