MeanShift： 如果僅僅使用特征檢測(cè)來(lái)跟蹤物體會(huì)丟失對(duì)應(yīng)物體的信息。為了解決對(duì)應(yīng)性問(wèn)題，我們可以使用之前學(xué)過(guò)的特征匹配和光流法，或者，可以...
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OpenCV with Python Blueprints讀書(shū)筆記 - Opencv Meanshift / CamShift Tracking 介紹及基于Saliency map特征圖的目標(biāo)跟蹤實(shí)例 -
OpenCV with Python Blueprints讀書(shū)筆記 - 基于特征檢測(cè)（SURF昌跌，SIFT方法）與特征匹配（Feature Matching）（FLANN方法）來(lái)尋找目標(biāo)本文主要講述三個(gè)部分：Feature extraction, Feature matching, Feature tracking.另外還提到了...
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對(duì)傾斜的圖像進(jìn)行修正——基于opencv 透視變換最近apply了新的算法, 并且更新在了github的主頁(yè)上面 在youtube上也有效果展示鏈接 文章中描述的算法是以前的版本, 太長(zhǎng)了沒(méi)空改...
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OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像搜索引擎
簡(jiǎn)單介紹一下OpenCV。 OpenCV was designed for computational efficiency and with ...
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【計(jì)算機(jī)視覺(jué)】提取視頻中的前景物體
前景提取和目標(biāo)檢測(cè) 當(dāng)觀察場(chǎng)景的是一個(gè)固定的相機(jī)，背景幾乎保持不變衰抑。在這種情況下，感興趣的元素是在場(chǎng)景中運(yùn)動(dòng)的物體荧嵌。為了提取出這些前景物體呛踊，我們...
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