1 推理大模型與普通大模型的區(qū)別 推理大模型普通大模型目標(biāo)側(cè)重于推理能力窟感、解決復(fù)雜問題的能力側(cè)重于語言生成什荣、上下文理解和自然語言處理運(yùn)算原理運(yùn)算...

之前所學(xué)的全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)，他們的前一個輸入和后一個輸入是沒有關(guān)系的（從輸入層到隱含層再到輸出層俄烁，層與層之間是全...

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)中的一個里程碑式的技術(shù)绸栅，有了這個技術(shù)，才會讓計算機(jī)有能力理解圖片和視頻信息页屠，才會有計算機(jī)視覺的眾多應(yīng)用粹胯。 本文討論卷積神經(jīng)...

上篇波士頓房價預(yù)測使用了線性回歸模型，適用于連續(xù)型目標(biāo)變量的回歸問題辰企，其取值范圍（-∞风纠，＋∞）。邏輯回歸模型（Logistic回歸模型）常用于二...

波士頓房價預(yù)測是一個經(jīng)典案例牢贸，類似于XX語言的Hello World竹观。本文我們學(xué)習(xí)這個案例，體會深度學(xué)習(xí)的過程潜索。波斯頓房價可能受影響的因素一共有...

本文認(rèn)識文本預(yù)處理以及它的作用臭增、以及文本預(yù)處理有哪些主要環(huán)節(jié)。文本預(yù)處理是指在將文本數(shù)據(jù)用于深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練之前竹习，對文本數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列的清洗誊抛、轉(zhuǎn)...

1 什么是pytorch? PyTorch是一個基于Numpy的科學(xué)計算包，它主要有兩個特點：第一由驹，是GPU加速的張量計算芍锚；第二，是構(gòu)建和訓(xùn)練神...