程序員在深圳 - 專題

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程序員在深圳

收錄了102篇文章 · 18人關(guān)注

【譯】BERT Fine-Tuning 指南（with PyTorch）
By Chris McCormick and Nick Ryan原文鏈接：http://tinyurl.com/y74pvgyc 介紹歷史 2...

0.3 程序員在深圳 0 3
一文讀懂 Word2vec
Word2vec 論文由 Google 的研究團隊發(fā)布于 2013 年，它的發(fā)布，很大程度上改變了 NLP 技術(shù)的發(fā)展踱侣，不僅如此媳友，在使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...

0.2 程序員在深圳 0 4

一文讀懂神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
要說近幾年最引人注目的技術(shù)是复，無疑的懦傍，非人工智能莫屬只锭。無論你是否身處科技互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)鱼蝉，隨處可見人工智能的身影：從 AlphaGo 擊敗世界圍棋冠軍洒嗤，...

1.0 程序員在深圳 0 10
用 TensorFlow2.0 實現(xiàn) Softmax 多分類
我們知道線性回歸一般都用來解決回歸類問題，例如房價預(yù)測魁亦，氣溫預(yù)測等烁竭。實際上，加上 Softmax 這樣的技術(shù)吉挣，我們還可以使用線性回歸來解決多分類...

程序員在深圳 0 1
使用 TensorFlow2.0 實現(xiàn)線性回歸
本文是筆者學(xué)習(xí) TensorFlow2.0（下文都寫作 TF2.0）的一篇筆記派撕，使用的教材是《動手深度學(xué)習(xí)》（TF2.0版）。之所以可以使用...

0.2 程序員在深圳 0 3
決策樹之 GBDT 算法 - 分類部分
上一次我們一起學(xué)習(xí)了 GBDT 算法的回歸部分[https://mp.weixin.qq.com/s/Eh_YzmBDng5ChwSs2MUjx...

程序員在深圳 1 0
決策樹之 GBDT 算法 - 回歸部分
GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）是被工業(yè)界廣泛使用的機器學(xué)習(xí)算法之一睬魂，它既可以解決回歸問題终吼，又可以應(yīng)用...

0.1 程序員在深圳 0 1

深入理解邏輯回歸算法（Logistic Regression）
在繼續(xù)學(xué)習(xí) GBDT（Gradient Boosting Dicision Tree）決策樹前，我們需要先來了解下邏輯回歸算法（Logisti...

0.2 程序員在深圳 2 4
決策樹算法之 AdaBoost
AdaBoost 是一種更高級的「森林」類型的決策樹氯哮，和隨機森林比起來际跪，它有以下三個特點 AdaBoost 的每棵樹都只有一個根節(jié)點和兩個葉子節(jié)...

0.1 程序員在深圳 0 1
決策樹算法之隨機森林
在 CART 分類回歸樹[https://mp.weixin.qq.com/s/7AEv39IwINGwafSJoFVHVA]的基礎(chǔ)之上，我們可...

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