在上一節(jié)中胸囱，我們介紹了一下自然語(yǔ)言處理里面最基本的單邊和雙邊的 n gram 模型凛虽，用 word embedding和n gram 模型對(duì)一句話...

前面一篇文章中蚁趁，我們簡(jiǎn)單的介紹了自然語(yǔ)言處理中最簡(jiǎn)單的詞向量 word embedding据途，這一篇文章我們將介紹如何使用word embeddi...

在上一節(jié)中冀续，我們解釋了最基本的RNN，LSTM以及在pytorch里面如何使用LSTM必峰，而之前我們知道如何通過(guò)CNN做MNIST數(shù)據(jù)集的圖片分類...

前面一節(jié)我們講了cnn以及如何使用pytorch實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)洪唐，下面我們將進(jìn)入rnn，對(duì)于rnn我也涉及不多自点，歡迎各位高手提出寶貴的...

經(jīng)過(guò)前面幾節(jié)的學(xué)習(xí)桐罕，終于完成了我們的基礎(chǔ)部分，下面正式進(jìn)入到了深度學(xué)習(xí)部分桂敛。 第一個(gè)要講的當(dāng)然是cnn了功炮，也就是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這一部分的內(nèi)容在之...

前面兩節(jié)講了最基本的機(jī)器學(xué)習(xí)算法术唬，線性回歸和logistic回歸薪伏，這一節(jié)將介紹傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)里面最后一個(gè)算法-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這也是深度學(xué)習(xí)的基石粗仓，所謂...