數(shù)據(jù)產(chǎn)品 - 專題

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數(shù)據(jù)產(chǎn)品

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ABT入門
ABT是最典型的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的一個(gè)case 在互聯(lián)網(wǎng)公司的業(yè)務(wù)發(fā)展過程中奏窑，用戶增長是永恒的主題盔憨，因?yàn)闆]有增長也就沒有發(fā)展，所以在業(yè)務(wù)發(fā)展的早期產(chǎn)...

0.7 冰菓_ 0 4
數(shù)據(jù)運(yùn)營（12）精細(xì)化運(yùn)營之“流量運(yùn)營”
流量運(yùn)營：多維度分析嫡纠，優(yōu)化渠道流量運(yùn)營主要解決的是用戶從哪里來的問題，過去粗放式的流量運(yùn)營齿梁，僅僅關(guān)注PV烹植、UV等虛榮指標(biāo)，這是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的窖贤。（...

2.7 求知筆記 0 15

「曾哥讀書」數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理：實(shí)戰(zhàn)進(jìn)階
本書由12位作者合著砖顷，共同貢獻(xiàn)了11章精彩的內(nèi)容，主要覆蓋了數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理從初級到中級的階段赃梧。推薦指數(shù)：8顆星滤蝠。 01 整體評價(jià) 本書覆蓋了數(shù)據(jù)...

0.3 frozeng 0 3
用戶行為分析，就該這么做槽奕！
一几睛、用戶行為分析的常見錯(cuò)誤 1. 錯(cuò)誤1：亂擺指標(biāo)，一鍋亂燉最典型的就是粤攒，把性別所森、年齡囱持、職業(yè)、身高體重焕济，這種用戶基礎(chǔ)信息往上擺纷妆。注意，用戶行為...

0.7 小邊_leo 0 8
產(chǎn)品筆記 | 競品分析（二）
前言在上一篇中我們學(xué)習(xí)了晴弃，競品分析的目的[http://www.reibang.com/p/4bf10c8ef08a]是什么掩幢，如何尋找到競品...

2.0 霸王花發(fā)發(fā) 0 45
產(chǎn)品規(guī)劃與迭代：長短期規(guī)劃
產(chǎn)品規(guī)劃一般分為短期和長期，短期一到三個(gè)月上鞠，更像是項(xiàng)目計(jì)劃际邻；長期一般三到五年，更偏向于戰(zhàn)略規(guī)劃芍阎。規(guī)劃通常有業(yè)務(wù)規(guī)劃與產(chǎn)品規(guī)劃兩種世曾。產(chǎn)品規(guī)劃即產(chǎn)...

0.6 微享家 0 9
「方法」如何進(jìn)行“產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析”
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的重要性越來越大谴咸，我們不再只是憑著自己的直覺優(yōu)化產(chǎn)品轮听。我們通過在網(wǎng)站或APP應(yīng)用中進(jìn)行數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，獲取用戶對產(chǎn)品的使用和行...

2.2 簡心_Jessie0_0 2 30

北極星指標(biāo)
參照https://zhuanlan.zhihu.com/p/100764400[https://zhuanlan.zhihu.com/p/10...

1.1 洛麗塔的云裳 0 10
數(shù)據(jù)分析類書單
以下書籍淺入深岭佳，適合不同程度水平的知友參考血巍。1、入門科普：初入門珊随，需要先理解數(shù)據(jù)分析的思維述寡，并在分析問題時(shí)逐漸轉(zhuǎn)變，然后慢慢掌握數(shù)據(jù)分析的思路玫恳、...

0.8 明月哦吧 0 14
游戲數(shù)據(jù)分析方法實(shí)踐
前言在交流數(shù)據(jù)分析之前辨赐，我們首先要理解什么情況下需要進(jìn)行收據(jù)分析。當(dāng)游戲的數(shù)據(jù)發(fā)生波動(dòng)的時(shí)候京办，尤其是變化比較大的時(shí)候需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析掀序。一般而言...

0.5 一枚游戲干飯人 0 5