本文主要介紹了決策樹的原理及算法 決策樹的工作原理 決策樹基本上就是把我們以前的經驗總結出來。我給你準備了一個打籃球的訓練集良狈。如果我們要出門打籃...

決策樹原理 之前我們詳細講解過決策樹的原理后添，詳細內容可以參考該鏈接（http://www.reibang.com/p/0dd283516cbe...

決策樹的算法可謂是貼近我們的生活，通過下面的案例薪丁，你就會發(fā)現(xiàn)我們每天都在有意無意的使用著決策樹算法（好厲害的樣子）遇西。小明同學每天早上都要去學校，...

優(yōu)缺點和適用范圍： 優(yōu)點： 計算不那么費時 便于人類的理解 可處理非相關特征 缺點： 容易過擬合（關于如何盡量避免這種缺點帶來的影響严嗜，本篇文章后...

什么叫做決策樹努溃？ 決策樹是一種經常用于對離散變量和連續(xù)變量進行分類的監(jiān)督學習算法。決策樹是具有枝的樹阻问，其中每個分支節(jié)點表示多個備選項之間的選擇，...

決策樹 決策樹模型與學習 特征選擇 決策樹的生成 決策樹的剪枝 CART 算法 決策樹模型實現(xiàn) 決策樹模型呈樹形結構沦疾，在分類問題中称近，表示基于特征...

一.什么是決策樹 決策樹分類的思想類似于找對象。現(xiàn)想象一個女孩的母親要給這個女孩介紹男朋友哮塞，于是有了下面的對話： 女兒：多大年紀了刨秆？母親：26。...

關鍵字 信息增益：是特征選擇中的一個重要指標忆畅，它定義為一個特征能夠為分類系統(tǒng)帶來多少信息衡未，帶來的信息越多，該特征越重要家凯。 熵：那么如何衡量一個特...