本節(jié)課主要是使用【Pokemon精靈攻擊力預(yù)測(cè)】的例子來講述回歸算法的應(yīng)用 詳細(xì)查看CSDN博客的 《李宏毅·機(jī)器學(xué)習(xí)》讀書筆記(一)Regre...
![240](https://upload.jianshu.io/collections/images/1718381/2018-12-01_17-39-29.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/1/w/240/h/240)
本節(jié)課主要是使用【Pokemon精靈攻擊力預(yù)測(cè)】的例子來講述回歸算法的應(yīng)用 詳細(xì)查看CSDN博客的 《李宏毅·機(jī)器學(xué)習(xí)》讀書筆記(一)Regre...
參考文章 偏差(Bias)和方差(Variance)——機(jī)器學(xué)習(xí)中的模型選擇 機(jī)器學(xué)習(xí)中的Bias(偏差)冰评,Error(誤差),和Varianc...
今天過了一邊 Gradient Descent 的視頻宝恶,視頻里面講述的3個(gè)例子大概了解到是3個(gè)實(shí)現(xiàn)方法的講解。分別是: Adagrad 算法 T...
梯度下降是很常見的政己,但是這個(gè)演算過程看不太懂驶睦,再深入看筆記之前,再整理一波思路: 這是個(gè)demo蒸播,還需要修改~~~~ 主要是看其中的2篇文章: ...
練習(xí)的文件介紹 ex1_multi.py 對(duì)于第二個(gè)練習(xí)的步驟腳本 ex1data1.txt 一元線性回歸數(shù)據(jù)集睡榆,第一列是城市的人口萍肆,第二列是食...
今天再把梯度下降的視頻看了一遍,再次整理了一便思路胀屿。梯度下降主要是圍繞 批量梯度 和 隨機(jī)梯度 來進(jìn)行講解塘揣。其中包含了學(xué)習(xí)率,也就是移動(dòng)的步長(zhǎng)宿崭。...
作業(yè)再認(rèn)真分析亲铡,其實(shí)需要實(shí)現(xiàn)的內(nèi)容就紅色框圈出來的部分,其中: 顯示目標(biāo)模型 標(biāo)準(zhǔn)化輸入的特征 這個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單葡兑,比較難的是這三部分: 損失函數(shù) 梯...
本文主要學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的一些基礎(chǔ)知識(shí)奖蔓,了解入門 背景 深度學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢(shì) 下圖是Google使用深度學(xué)習(xí)的項(xiàng)目變化趨勢(shì): 深度學(xué)習(xí)的發(fā)展史 回顧一...
@[toc] 文章說明 反向傳播(Backpropagation)算法是怎么讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(neural network)變的有效率的。 背景 梯度...
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