對于foreachRDD的正確理解，請參考對DStream.foreachRDD的理解在spark streaming的官方文檔中也有對fore...
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如何高效的使用foreachRDD
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Spark Streaming 流式計算實戰(zhàn)這篇文章由一次平安夜的微信分享整理而來玛臂。在Stuq 做的分享浸间，原文內(nèi)容。 業(yè)務(wù)場景 這次分享會比較實戰(zhàn)些兽肤。具體業(yè)務(wù)場景描述： 我們每分鐘會有幾百...
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揭開Spark Streaming神秘面紗④ - job 的提交與執(zhí)行
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揭開Spark Streaming神秘面紗② - ReceiverTracker 與數(shù)據(jù)導(dǎo)入Spark Streaming 在數(shù)據(jù)接收與導(dǎo)入方面需要滿足有以下三個特點： 兼容眾多輸入源叉讥，包括HDFS, Flume, Kafka, Twi...
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【容錯篇】Spark Streaming的還原藥水——Checkpoint一個 Streaming Application 往往需要7*24不間斷的跑，所以需要有抵御意外的能力（比如機器或者系統(tǒng)掛掉紫新，JVM crash...
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揭開Spark Streaming神秘面紗③ - 動態(tài)生成 jobJobScheduler有兩個重要成員均蜜，一是上文介紹的 ReceiverTracker，負(fù)責(zé)分發(fā) receivers 及源源不斷地接收數(shù)據(jù)芒率；二是...
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