機(jī)器學(xué)習(xí) - 專題

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機(jī)器學(xué)習(xí)

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Python 多線程鎖詳解
原創(chuàng)文章出自公眾號：「碼農(nóng)富哥」旧找，如需轉(zhuǎn)載請注明出處脂信！文章如果對你有收獲逞度，可以收藏轉(zhuǎn)發(fā)，這會(huì)給我一個(gè)大大鼓勵(lì)喲峦睡！另外可以關(guān)注我公眾號「碼農(nóng)富哥」...

0.1 大富帥 0 8
Python實(shí)現(xiàn)推薦系統(tǒng)
兩種最普遍的推薦系統(tǒng)的類型是基于內(nèi)容和協(xié)同過濾（CF）。協(xié)同過濾基于用戶對產(chǎn)品的態(tài)度產(chǎn)生推薦，基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)基于物品屬性的相似性進(jìn)行推薦鲫骗。C...

0.4 Guolz 6 15

回歸系列之L1和L2正則化
機(jī)器學(xué)習(xí)監(jiān)督算法的基本思路是讓擬合的模型盡量接近真實(shí)數(shù)據(jù)，換句更通俗的話, 要讓我們的模型盡量簡單又能很好的反應(yīng)已知數(shù)據(jù)之間關(guān)系踩晶。在這個(gè)貼近...

0.2 wujustin 2 33 1
為什么要特征標(biāo)準(zhǔn)化
各位小伙伴們大家好执泰，今天讓我們來聊一聊機(jī)器學(xué)習(xí)中的所需要的數(shù)據(jù)這個(gè)話題，首先渡蜻，我們先開始想一個(gè)問題术吝，為了讓機(jī)器學(xué)習(xí)更加的方便消化，我們需不需要對...

云時(shí)之間 6 3
這幾個(gè)問題答不對茸苇，就別說精通TCP
網(wǎng)絡(luò)協(xié)議那么多排苍，為什么面試喜歡問TCP？原因無外乎兩個(gè)：1学密、TCP協(xié)議直接與進(jìn)程打交道淘衙，寫網(wǎng)絡(luò)程序要用；2腻暮、TCP協(xié)議設(shè)計(jì)十分精巧彤守，在一個(gè)不可靠...

0.3 工程師milter 7 145
一次完整的HTTP請求與響應(yīng)涉及了哪些知識(shí)？
本文以HTTP請求和響應(yīng)的過程來講解涉及到的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)哭靖。一具垫、 HTTP請求和響應(yīng)步驟以上完整表示了HTTP請求和響應(yīng)的7個(gè)步驟，下面從TCP...

2.9 Ruheng 17 261 4
Sklearn randomforest與bagging算法使用
bagging與randomforest是集成學(xué)習(xí)中的兩個(gè)比較出名的算法款青，特點(diǎn)是都可以并行做修。本文根據(jù)UCI 的glass數(shù)據(jù)集，使用sklea...

0.1 marvinxu 2 4

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的閱讀筆記
原文鏈接(中文版)第一章和三四章的筆記，從最簡單的神經(jīng)元模型感知機(jī)講起饰及，感知機(jī)的激活函數(shù)是階躍函數(shù)蔗坯，不能很好地反應(yīng)代價(jià)函數(shù)下降的變化量，由此引入...

迅速傅里葉變換 0 0
深度學(xué)習(xí)為何難用BP訓(xùn)練
原文鏈接(中文版)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的第五章筆記一般情形下燎含，復(fù)雜模型的訓(xùn)練效率低宾濒，易陷入過擬合，隨著云計(jì)算屏箍、大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來绘梦，計(jì)算能力的大幅提高...

迅速傅里葉變換 0 1
學(xué)習(xí)筆記|卡爾曼濾波，粒子濾波赴魁，動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（1）
最近一段時(shí)間卸奉，終于從紛繁的文獻(xiàn)中走出來了，大致能縷清楚卡爾曼濾波颖御，粒子濾波榄棵，動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)之間的關(guān)系了。寫一篇學(xué)習(xí)日志潘拱，mark一下疹鳄，用通俗易懂...

1.8 偶爾寫一寫 13 34