姓名：張安琪 學(xué)號(hào)：17021211235 轉(zhuǎn)載自：https://www.leiphone.com/news/201806/aLeiPZA0F...

使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖片風(fēng)格轉(zhuǎn)換器 摘要：使用不同風(fēng)格渲染圖片的語義信息是一件艱難的圖像處理的任務(wù)并徘⊥ǎ可以證明的是，之前方法的主要限制因素是缺乏能夠...

對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)的譜標(biāo)準(zhǔn)化 摘要：生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)研究中的一個(gè)挑戰(zhàn)就是它訓(xùn)練的不穩(wěn)定性。在本篇文章中哺眯，我們提出了一種新的稱為譜標(biāo)準(zhǔn)化的權(quán)重標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)來穩(wěn)...

環(huán)境GAN：從有損測(cè)度中生成模型 摘要：生成模型提供了一種對(duì)于復(fù)雜分布中結(jié)構(gòu)進(jìn)行建模的方式陕见，并且已經(jīng)被證明可用于很多實(shí)際感興趣的任務(wù)中。但是即彪，現(xiàn)...

用輔助分類器的GANs的條件圖像合成 摘要合成高分辨率并且真實(shí)的圖片在機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)一直存在的挑戰(zhàn)紧唱。在本文中我們引入新的方法，來提高用于圖像合成...

深度身份感知的人臉屬性轉(zhuǎn)換器 摘要：本篇論文提出了一個(gè)深度卷積網(wǎng)絡(luò)模型作為身份感知的人臉屬性轉(zhuǎn)換器（DIAT）隶校。給定源圖片和參照的屬性漏益，DIAT...

分解的人物圖片生成摘要：因?yàn)槿缜熬啊⒈尘昂妥藙?shì)信息等不同圖像因素之間的復(fù)雜的相互影響深胳，使得生成新的并且真實(shí)的人的圖片是一個(gè)具有挑戰(zhàn)的任務(wù)绰疤。本文中...

InfoGAN:通過信息最大化的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的可解釋表示的學(xué)習(xí) 摘要：這篇論文描述了InfoGAN，一種對(duì)于對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)的信息理論上的擴(kuò)展舞终，...

無監(jiān)督的跨領(lǐng)域圖片生成摘要：我們研究了將一個(gè)領(lǐng)域中的樣本轉(zhuǎn)換成另一個(gè)領(lǐng)域中類似的樣本的問題轻庆。給定兩個(gè)相關(guān)的領(lǐng)域S和T，我們想要學(xué)習(xí)一個(gè)生成函數(shù)G...

對(duì)抗特征學(xué)習(xí)摘要：對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)框架學(xué)習(xí)從簡(jiǎn)單的隱藏分布映射到任意復(fù)雜的數(shù)據(jù)分布的生成模型的能力已被實(shí)驗(yàn)證明敛劝，令人信服的結(jié)果表明這些生成器的隱藏空...