本文將用Python編程蔑担，帶你了解股票投資收益和風險的基本知識傻铣。 一柿扣、股票的收益 1.1 導入CSV時序數(shù)據(jù) 本文將分析微軟2000年以來的股票...
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用Python分析股票的收益和風險 -
如何用Python下載金融數(shù)據(jù) —— 帶著Python玩金融（8）本文介紹如何使用 Python 從互聯(lián)網下載金融相關的數(shù)據(jù)肖方，包括股票數(shù)據(jù)、經濟數(shù)據(jù)等未状。這里進行數(shù)據(jù)獲取的Python包有以下兩種： quandl...
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python的分組統(tǒng)計之謎（一）
最近處理數(shù)據(jù)比較多俯画，而分組統(tǒng)計經常用到，所以在此做個記錄 下次介紹pivot_table
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python之k-近鄰算法(非sklearn版)
為了能夠熟悉不能機器學習算法的原理司草，所以在此將學習《機器學習實戰(zhàn)》這本書的筆記給記錄下來艰垂，因為此書使用python2寫的泡仗，而我用的是python...
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python之k-近鄰算法（sklearn版）上文借用了numpy和pandas等模塊自編了k-近鄰算法python之k-近鄰算法（非sklearn版），這次借用sklearn輪子來實現(xiàn)一下...
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python 數(shù)據(jù)挖掘算法簡要
前言 數(shù)據(jù)挖掘是通過對大量數(shù)據(jù)的清理及處理以發(fā)現(xiàn)信息猜憎，并將這原理應用于分類娩怎，推薦系統(tǒng)，預測等方面的過程胰柑。本文基于《面向程序員數(shù)據(jù)挖掘指南》的理解...
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Python 編程—list 與 numpy.ndarray
python中的二維數(shù)組截亦，主要有 list(列表) 和 numpy.ndarray(多維數(shù)組) 兩種, 兩種的區(qū)別主要體現(xiàn)在numpy.ndar...
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為什么你用不好Numpy的random函數(shù)？
在python數(shù)據(jù)分析的學習和應用過程中柬讨，經常需要用到numpy的隨機函數(shù)崩瓤，由于隨機函數(shù)random的功能比較多，經常會混淆或記不住姐浮，下面我們一...
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Numpy之初識ndarray
Numpy ndarray numpy的最重要特點就是其N維數(shù)組對象（ndarray）谷遂。 ndarray的可以對整塊數(shù)據(jù)執(zhí)行數(shù)學運算，語法與標量...
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多重繪圖分區(qū)的設置丨數(shù)析學院本節(jié)將向大家演示在 Python 中如何運用 Matplotlib 庫設置多重繪圖分區(qū)卖鲤。首先肾扰，我們需要在 Python 中導入所需的庫與模塊，并...
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